Servidor Figma-Context MCP

O que o Servidor “Figma-Context” MCP faz?

O Servidor Figma-Context MCP é uma ferramenta projetada para conectar agentes de codificação de IA com layouts de design do Figma. Ao expor dados de layout do Figma através do Model Context Protocol (MCP), ele capacita assistentes de IA—como os usados em plataformas como Cursor—a buscar, analisar e raciocinar sobre arquivos Figma diretamente durante os fluxos de desenvolvimento. Isso permite cenários em que a IA pode ajudar na implementação de UI, geração de código, extração de componentes ou tradução de design para código, recuperando informações de layout atualizadas de projetos Figma. O servidor atua como intermediário, facilitando interações seguras e estruturadas da API com o Figma e tornando os dados acessíveis como contexto para LLMs e desenvolvedores.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explícitos listados no repositório ou em sua documentação.

Lista de Recursos

Não há recursos MCP explícitos descritos no repositório ou em sua documentação.

Lista de Ferramentas

Não foi encontrada uma lista explícita de ferramentas (por exemplo, de server.py ou listagens de código). Detalhes sobre endpoints ou funções de ferramentas não estão presentes na documentação disponível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Assistência na Implementação de UI: Permite que agentes de IA acessem layouts do Figma e auxiliem desenvolvedores a traduzir designs em código, garantindo resultados pixel-perfect.
• Extração de Componentes: Possibilita a identificação e extração automática de componentes reutilizáveis de arquivos Figma, acelerando o desenvolvimento frontend.
• Automação de Revisão de Design: Fornece contexto para a IA revisar código em relação aos designs do Figma, detectando inconsistências cedo.
• Geração de Documentação: A IA pode gerar documentação para elementos de UI diretamente a partir dos layouts do Figma, melhorando a comunicação da equipe.
• Prototipagem Rápida: Facilita a criação de protótipos de código baseados em arquivos Figma ao vivo, acelerando ciclos de iteração.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Figma-Context MCP usando um trecho JSON na seção mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução pelos logs ou pela interface do Windsurf.

Protegendo Chaves de API

Armazene sua chave de API do Figma em uma variável de ambiente e referencie-a na configuração:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js.
2. Abra o painel de configuração ou arquivo do Claude.
3. Insira o Servidor Figma-Context MCP no seu array mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme a conexão verificando o status do servidor no Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Edite as configurações ou o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione o seguinte à propriedade mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Verifique os logs ou a interface para confirmar a inicialização do servidor.

Cline

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Acesse sua configuração do Cline.
3. Adicione o Servidor Figma-Context MCP com:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide a integração pelos diagnósticos do Cline.

Nota: Sempre proteja sua chave de API do Figma usando variáveis de ambiente conforme mostrado na seção do Windsurf acima.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "figma-context" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Esta implementação MCP fornece uma visão geral clara e instruções de configuração, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e endpoints específicos de ferramentas, o que limita sua descoberta pronta para fluxos de trabalho customizados.

Pontuação MCP

Resumo da avaliação:
Com base nas informações acima, eu avaliaria este servidor MCP com 4/10. Ele fornece uma boa visão geral, é amplamente utilizado (muitos stars/forks) e tem uma licença de código aberto clara, mas carece de documentação detalhada sobre ferramentas MCP, recursos e prompts, o que é crucial para integração avançada de MCP e adoção por desenvolvedores.