Servidor MCP de Conjuntos de Dados Financeiros

O que faz o Servidor MCP “Conjuntos de Dados Financeiros”?

O Servidor MCP de Conjuntos de Dados Financeiros é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para fornecer acesso contínuo a dados abrangentes do mercado de ações através da API de Conjuntos de Dados Financeiros. Atuando como uma ponte entre assistentes de IA (como o Claude) e fontes externas de dados financeiros, este servidor permite que fluxos de trabalho com IA recuperem informações financeiras atualizadas com facilidade. Desenvolvedores e agentes de IA podem usá-lo para consultar demonstrações de resultados, balanços patrimoniais, demonstrações de fluxo de caixa, preços de ações atuais e históricos, além de notícias de mercado de empresas de capital aberto. O servidor também suporta consultas de preços de criptomoedas e obtenção de notícias relacionadas. Essa integração simplifica o processo de coleta e análise de dados financeiros em ambientes de desenvolvimento orientados por IA, capacitando usuários a construir ferramentas e insights financeiros sofisticados com o mínimo de esforço manual.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explícitos mencionados no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Não há recursos MCP explícitos listados no repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

• get_income_statements: Recupera demonstrações de resultados de uma empresa especificada.
• get_balance_sheets: Acessa balanços patrimoniais de uma empresa.
• get_cash_flow_statements: Obtém demonstrações de fluxo de caixa de uma empresa.
• get_current_stock_price: Busca o preço atual da ação de uma empresa.
• get_historical_stock_prices: Recupera preços históricos de ações de uma empresa.
• get_company_news: Obtém notícias recentes relacionadas a uma empresa.
• get_available_crypto_tickers: Lista todos os tickers de criptomoedas disponíveis.
• get_crypto_prices: Obtém preços históricos de uma criptomoeda específica.
• get_historical_crypto_prices: Recupera dados históricos de preços de uma criptomoeda.
• get_current_crypto_price: Busca o preço mais recente de uma criptomoeda.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise de Demonstrativos Financeiros: Desenvolvedores e assistentes de IA podem consultar e analisar automaticamente demonstrações de resultados, balanços patrimoniais e fluxos de caixa de empresas para pesquisas de investimento ou relatórios.
• Monitoramento de Preço de Ações: Automatize a obtenção de preços atuais e históricos de ações para análise de mercado, dashboards ou estratégias de negociação.
• Integração de Notícias de Mercado: Integre facilmente as últimas notícias de empresas para aprimorar análises de investimento ou fornecer contexto em chatbots financeiros.
• Análise de Criptomoedas: Acompanhe e analise preços e tendências de criptomoedas acessando dados em tempo real e históricos.
• Insights de Portfólio Multiativo: Construa ferramentas que combinam dados de ações e cripto para monitoramento e relatórios completos de portfólio.

Como configurar

Windsurf

Não há instruções específicas para Windsurf fornecidas no repositório.

Claude

1. Instale o Claude Desktop se ainda não estiver instalado.
2. Crie ou edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   • No macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Substitua /path/to/uv pelo resultado do comando which uv e /absolute/path/to/financial-datasets-mcp pelo caminho completo do repositório clonado.
4. Reinicie o Claude Desktop.
5. As ferramentas financeiras devem agora estar disponíveis no menu de ferramentas do Claude Desktop.

Protegendo Chaves de API (Exemplo Claude)

Configure seu arquivo .env da seguinte forma:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=sua-chave-de-api-financial-datasets

Não há exemplo explícito de env em JSON, mas utilize variáveis de ambiente conforme demonstrado.

Cursor

Não há instruções específicas para Cursor fornecidas no repositório.

Cline

Não há instruções específicas para Cline fornecidas no repositório.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “financial-datasets” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Entre essas duas tabelas, o Servidor MCP de Conjuntos de Dados Financeiros é uma integração focada, bem documentada e altamente prática para obtenção de dados financeiros, mas carece de documentação explícita sobre prompts, recursos e recursos MCP avançados. Avaliação: 7/10.

Pontuação MCP