Servidor MCP do Firebase

O que faz o Servidor MCP “Firebase”?

O Firebase MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA trabalhem diretamente com os serviços do Firebase, facilitando a integração de fluxos de trabalho baseados em IA com a infraestrutura de backend para desenvolvedores. Ao expor o Firestore (um banco de dados de documentos), Storage (para gerenciamento e upload de arquivos) e Authentication (gestão e verificação de usuários) como ferramentas MCP, o servidor permite que assistentes de IA realizem tarefas como consultas em bancos de dados, gerenciamento de arquivos e autenticação de usuários. Essa integração simplifica os fluxos de desenvolvimento ao permitir que agentes de IA interajam programaticamente com recursos do Firebase, automatizem tarefas repetitivas e proporcionem suporte inteligente à aplicação sem sair do ambiente de desenvolvimento preferido.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito mencionado na documentação disponível ou nos arquivos do repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso primitivo MCP listado explicitamente na documentação disponível ou nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

• Firestore: Permite operações no banco de dados de documentos, como leitura e escrita em coleções do Firestore.
• Storage: Oferece capacidades de gerenciamento de arquivos, incluindo upload robusto para o Firebase Storage.
• Authentication: Permite operações de gerenciamento e verificação de usuários usando o Firebase Authentication.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Banco de Dados: Use agentes de IA para automatizar operações no Firestore—como consultas, atualizações ou remoção de documentos—aumentando a eficiência de tarefas de backend.
• Gerenciamento de Arquivos: Simplifique uploads e downloads de arquivos no Firebase Storage, permitindo que assistentes de IA lidem com fluxos de trabalho de mídia ou documentos.
• Gestão de Usuários: Automatize autenticação, cadastro e verificação de usuários via Firebase Authentication, reduzindo trabalho administrativo manual.
• Automação CI/CD: Integre o servidor MCP em pipelines de desenvolvimento para gerenciar bancos de teste ou manipular dados de usuários em cenários de testes automatizados.
• Assistentes de IA Contextuais: Potencialize assistentes de IA com acesso em tempo real ao Firebase, tornando-os mais contextuais para suporte e troubleshooting de aplicações.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js instalado e um projeto Firebase com credenciais de conta de serviço.
2. Localize o arquivo de configurações MCP do Windsurf.
3. Adicione o servidor MCP do Firebase à sua configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração procurando pelo MCP do Firebase na sua lista de servidores MCP.

Claude

1. Pré-requisitos: Node.js e credenciais do projeto Firebase.
2. Abra ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adicione o servidor MCP do Firebase:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme o funcionamento do Firebase MCP pela interface do Claude.

Cursor

1. Pré-requisitos: Node.js e credenciais do Firebase.
2. Encontre o arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Adicione a entrada do Firebase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Valide listando os servidores MCP disponíveis no Cursor.

Cline

1. Certifique-se de ter o Node.js e as credenciais do Firebase disponíveis.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Insira a configuração do Firebase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique se o Firebase MCP aparece entre seus servidores MCP ativos.

Protegendo chaves de API

Armazene credenciais sensíveis em variáveis de ambiente. Exemplo usando env e inputs em JSON:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "path/to/your/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP na FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourseumcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “firebase-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o servidor MCP do Firebase é altamente prático para integração de assistentes de IA com o Firebase, mas carece de documentação detalhada sobre templates de prompt e recursos MCP primitivos. Sua cobertura das principais ferramentas do Firebase é robusta, e as orientações de configuração/segurança estão presentes. A ausência de informações sobre sampling/roots/recursos reduz levemente sua completude.

Pontuação MCP