Servidor MCP Foursquare Places

O que faz o Servidor MCP “Foursquare Places”?

O Servidor MCP Foursquare Places é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA à API Foursquare Places, permitindo o acesso a dados de localização ricos e em tempo real. Ao integrar-se ao banco de dados global do Foursquare, com mais de 100 milhões de lugares em mais de 1500 categorias, este servidor capacita aplicações de IA a realizar buscas locais avançadas, geotagging e tarefas de consciência contextual. Desenvolvedores podem utilizar esta ferramenta para permitir que agentes de IA recuperem metadados detalhados — incluindo avaliações, comentários, fotos e métricas de popularidade — de lugares próximos ao usuário ou dentro de parâmetros definidos. Essa integração permite agentes e aplicações de IA situacionalmente conscientes, capazes de fornecer recomendações e insights altamente personalizados baseados em localização.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre modelos de prompt foi encontrada no repositório.

Lista de Recursos

Não há uma lista explícita de recursos MCP descrita na documentação do repositório.

Lista de Ferramentas

Não foi encontrada listagem direta de ferramentas (por exemplo, definição de ferramentas em server.py ou similar) na documentação e arquivos disponíveis.

Casos de uso deste Servidor MCP

• Busca Local de Lugares: Permite que agentes de IA busquem lugares próximos usando o extenso banco de dados do Foursquare, fornecendo recomendações contextuais ao usuário.
• Geotagging e Place Snap: Utiliza a tecnologia Place Snap para localizar com precisão os usuários e associá-los a locais reais, aprimorando experiências de navegação e check-in.
• Recuperação de Metadados Contextuais: Permite a obtenção de metadados ricos de lugares — incluindo avaliações, comentários, fotos e popularidade — para que agentes de IA forneçam informações detalhadas aos usuários.
• Experiência Personalizada: Facilita a criação de agentes de IA situacionalmente conscientes, que personalizam respostas e sugestões de acordo com a localização e preferências do usuário.
• Insights Baseados em Localização: Suporta aplicações que precisam converter dados brutos de GPS em insights acionáveis, como identificar locais populares, pontos de interesse ou inteligência de negócios.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter Python e Node.js instalados.
2. Obtenha sua Chave de API do Foursquare Service (veja a documentação do desenvolvedor Foursquare).
3. Edite o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
4. Adicione o servidor MCP Foursquare Places usando um trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
6. Verifique a configuração conferindo o status do servidor MCP na interface do Windsurf.

Claude

1. Baixe e instale o aplicativo Claude Desktop.
2. Obtenha sua Chave de API do Foursquare Service.
3. Siga as instruções em fsq-server-python/README.md para configurar o servidor MCP localmente.
4. No aplicativo Claude Desktop, acesse o painel de configuração e adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Claude Desktop. Confirme que o servidor está rodando pela lista de servidores MCP.

Cursor

1. Instale o Python e certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Obtenha sua chave de API do Foursquare.
3. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
4. Adicione a seguinte entrada do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Salve as alterações, reinicie o Cursor e verifique a conexão.

Cline

1. Certifique-se de que o Python e o Node.js estão instalados.
2. Obtenha sua Chave de API do Foursquare.
3. Edite a configuração do servidor MCP no Cline.
4. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Cline; verifique se o servidor MCP está listado.

Protegendo Chaves de API

• Armazene sua chave de API do Foursquare em uma variável de ambiente (por exemplo, FSQ_API_KEY).
• Exemplo de configuração com variável de ambiente:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “foursquare-places” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o servidor MCP Foursquare Places oferece uma boa visão geral e instruções de configuração, mas carece de detalhes explícitos sobre prompts, recursos, ferramentas, roots e suporte à amostragem. O projeto está em estágio inicial e a documentação é mínima além da configuração.

Nossa opinião

Dada a informação limitada e a ausência de detalhes sobre conceitos MCP chave (como ferramentas e recursos), este servidor MCP recebe nota 3/10. Tem propósito claro e boas instruções de configuração, mas falta profundidade na documentação sobre integração MCP.

Pontuação MCP