Freqtrade MCP Server

O que faz o servidor “Freqtrade” MCP?

O Freqtrade MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que integra-se perfeitamente ao bot de negociação de criptomoedas Freqtrade via sua REST API. Servindo como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma Freqtrade, ele permite que agentes de IA realizem operações de trading automatizadas, acessem dados de mercado em tempo real, gerenciem estratégias de negociação e interajam programaticamente com contas de trading. Essa integração amplia o desenvolvimento e automação de fluxos de negociação, permitindo tarefas como execução de ordens, consulta de saldos e monitoramento de desempenho — tudo orquestrado através de fluxos baseados em IA. O Freqtrade MCP Server é ideal para desenvolvedores e traders que desejam explorar IA em automação avançada e tomada de decisões em trading.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados no repositório.

Lista de Recursos

Não há recursos explícitos descritos no repositório.

Lista de Ferramentas

Não há lista explícita de ferramentas nem arquivo server.py presente, e nenhuma definição de ferramenta foi documentada nos arquivos acessíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Execução Automatizada de Trading
  Permite que agentes de IA executem ordens de compra e venda no bot Freqtrade, automatizando estratégias de trading e reduzindo intervenção manual.
• Monitoramento de Portfólio
  Permite aos desenvolvedores monitorar programaticamente o desempenho do portfólio, saldos e posições abertas, fornecendo insights em tempo real para tomada de decisão.
• Gerenciamento de Estratégias
  Facilita o gerenciamento e a troca de estratégias de negociação por fluxos de IA, otimizando processos de backtesting e implantação.
• Recuperação de Dados de Mercado
  Concede acesso de IA a dados de mercado atualizados e feeds de preços via REST API do Freqtrade, suportando algoritmos de trading orientados a dados.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos:
   Certifique-se de que Python 3.13+, Freqtrade (com REST API habilitada) e Git estão instalados.
2. Clone o Repositório:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Instale as Dependências:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Edite a Configuração do Windsurf:
   Adicione o seguinte ao seu arquivo de configuração:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Salve e Reinicie:
   Salve sua configuração e reinicie o Windsurf. Verifique se o servidor MCP está em execução.

Claude

1. Pré-requisitos:
   Instale Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edite a Configuração do Claude:
   Adicione a configuração do MCP server como mostrado acima no local JSON apropriado.
4. Salve e Reinicie:
   Certifique-se de salvar as alterações e reinicie o Claude para ativar o servidor MCP.

Cursor

1. Pré-requisitos:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git instalados.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edite a Configuração do Cursor:
   Insira o seguinte na sua seção mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie:
   Reinicie o Cursor e verifique se o servidor está em execução.

Cline

1. Pré-requisitos:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Configure o Cline:
   Adicione o trecho abaixo à seção mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie:
   Salve a configuração e reinicie o Cline. Confirme a integração MCP.

Como proteger as chaves de API:
Armazene as credenciais de API em variáveis de ambiente dentro da configuração:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “freqtrade-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o servidor Freqtrade MCP fornece uma visão geral clara e orientação de configuração, mas carece de documentação explícita para prompts, recursos e ferramentas nos arquivos públicos. Sua utilidade para integração de IA com Freqtrade é forte, mas a profundidade da documentação reduz sua pontuação de completude.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
O servidor Freqtrade MCP é útil para fluxos de trading automatizado e integração com IA, mas se beneficiaria de documentação mais abrangente sobre ferramentas disponíveis, templates de prompt e recursos. Suas instruções de configuração são claras e é open source, mas a cobertura de recursos MCP é incompleta para usuários avançados.

Nota: 4/10