GitMCP MCP Server

O que faz o servidor MCP “GitMCP”?

O GitMCP é um servidor remoto, gratuito e de código aberto do Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA a qualquer projeto GitHub. Seu principal objetivo é eliminar alucinações de código ao fornecer acesso preciso e contextual ao código-fonte e dados do repositório para modelos de IA. Ao conectar assistentes de IA diretamente a bases de código em tempo real, issues, pull requests e arquivos do repositório, o GitMCP permite buscas inteligentes de código, autocompletar com contexto e fluxos de desenvolvimento aprimorados. Desenvolvedores e ferramentas de IA podem utilizar o GitMCP para executar ações como buscar em repositórios, consultar código, navegar pela estrutura do projeto e gerenciar arquivos, otimizando tarefas como revisão de código, geração de documentação e assistência automatizada no desenvolvimento.

Lista de Prompts

Lista de Recursos

Lista de Ferramentas

Casos de uso deste servidor MCP

• Exploração de Base de Código
  Assistentes de IA podem usar o GitMCP para explorar e navegar de forma inteligente por grandes ou complexos repositórios do GitHub, facilitando a compreensão de bases de código desconhecidas pelos desenvolvedores.
• Geração Automatizada de Documentação
  Ao acessar código e documentação reais, modelos de IA podem gerar resumos precisos, referências de API e exemplos de uso com base no código mais recente de um repositório.
• Assistência em Revisão de Código
  O GitMCP permite análise orientada por IA em pull requests e issues, fornecendo sugestões com contexto, checagens de qualidade e destacando possíveis bugs ou inconsistências.
• Busca e Consulta em Repositórios
  Desenvolvedores podem aproveitar a IA para realizar buscas avançadas em código, issues e discussões, aumentando a produtividade e reduzindo o tempo gasto em pesquisas manuais.
• Autocompletar de Código Contextualizado
  Ao fornecer dados da base de código em tempo real, o GitMCP permite que LLMs sugiram autocompletar, refatorações e correções relevantes com base no contexto real do projeto.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Windsurf e Node.js estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o servidor GitMCP usando o seguinte trecho JSON sob o objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o GitMCP está disponível na lista de servidores MCP.

Claude

1. Certifique-se de que Claude está instalado e configurado.
2. Localize o arquivo de configuração dos servidores MCP do Claude.
3. Insira a seguinte configuração JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Claude.
5. Confirme a integração verificando o GitMCP nas ferramentas MCP disponíveis.

Cursor

1. Instale o Node.js e certifique-se de que o Cursor suporta integração MCP.
2. Abra o arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Valide que o GitMCP aparece como servidor MCP registrado.

Cline

1. Confirme que Cline e Node.js estão instalados.
2. Edite a configuração MCP do Cline.
3. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Verifique que o GitMCP está acessível.

Protegendo as chaves de API

Armazene credenciais sensíveis em variáveis de ambiente e faça referência a elas na sua configuração:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<sua_api_key_aqui>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Certifique-se de nunca inserir segredos diretamente nos arquivos de configuração.

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominioservidor.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “gitmcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Visão Geral

Com base nas informações fornecidas, o GitMCP é bem documentado quanto ao propósito e configuração, mas carece de detalhes explícitos sobre prompts, recursos e ferramentas na documentação pública. Isso limita a possibilidade de avaliar completamente o conjunto de recursos MCP.

Pontuação MCP