Globalping MCP Server

O que faz o servidor MCP “Globalping”?

O Globalping MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma global de medição de rede do Globalping, permitindo que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) realizem diagnósticos e benchmarking de rede em tempo real através de interfaces de linguagem natural. Utilizando o Model Context Protocol (MCP), permite que modelos de IA como o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic executem testes de rede—including ping, traceroute, pesquisas DNS, MTR e requisições HTTP—a partir de milhares de locais ao redor do mundo. Isso aprimora fluxos de desenvolvimento ao fornecer análise de rede instantânea e acionável, insights comparativos de performance e capacidades robustas de monitoramento. O servidor também suporta autenticação oAuth para acesso seguro à API de alta performance e foi projetado para integração fácil com ferramentas e assistentes de IA populares.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompts explícitos mencionados na documentação ou repositório fornecidos.

Lista de Recursos

Não há recursos MCP explícitos listados na documentação ou repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

• ping: Realiza um teste de ping para um alvo de rede.
• traceroute: Executa um teste de traceroute para analisar o caminho até um alvo.
• dns: Realiza pesquisa DNS de um domínio para obter registros DNS.
• mtr: Conduz um teste MTR (My Traceroute), combinando ping e traceroute.
• http: Executa uma requisição HTTP a uma URL para checagem de status e resposta.
• locations: Lista todas as localizações de sondas Globalping disponíveis mundialmente.
• limits: Exibe os limites de taxa de API para a conta Globalping conectada.
• getMeasurement: Recupera detalhes de uma medição executada anteriormente pelo seu ID.
• compareLocations: Fornece orientação sobre como comparar performance de rede entre diferentes localizações.
• help: Mostra a documentação de ajuda sobre ferramentas e uso disponíveis.

Casos de uso deste servidor MCP

• Solução de Problemas de Rede Distribuída: Identifique instantaneamente latência, perda de pacotes ou problemas de roteamento executando testes de ping, traceroute e MTR de múltiplos locais, permitindo que desenvolvedores diagnosticem problemas de conectividade global.
• Monitoramento de API e Website: Use as ferramentas HTTP e DNS para monitorar uptime, propagação DNS e tempos de resposta de APIs ou sites de diversas regiões, garantindo acesso global confiável.
• Análise Comparativa de Rede: Utilize a ferramenta compareLocations para comparar a performance de rede entre vários alvos ou regiões, auxiliando em decisões de infraestrutura.
• Resposta Proativa a Incidentes: Integre com assistentes de IA para acionar testes de rede automáticos diante de anomalias detectadas, fornecendo contexto acionável para mitigação rápida.
• Aplicações Educacionais e de Pesquisa: Permite que estudantes, pesquisadores ou engenheiros de rede realizem e analisem medições reais de rede de forma reprodutível e escalável.

Como configurar

Windsurf

Não há instruções de configuração para Windsurf fornecidas na documentação.

Claude

1. Localize o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Abra o arquivo de configuração em um editor de texto.
3. Adicione a configuração do servidor MCP do Globalping sob mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
5. Verifique se o Globalping MCP aparece como um servidor disponível.

Protegendo Chaves de API: Não há instruções explícitas, mas para proteger chaves de API, normalmente utiliza-se variáveis de ambiente, por exemplo:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "sua-chave-api"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Abra as configurações do Cursor.
2. Navegue até a aba MCP.
3. Clique em “+ Adicionar novo servidor MCP global”.
4. No arquivo de configuração mcp.json, adicione:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.

Protegendo Chaves de API: Não há documentação explícita, mas é possível usar variáveis de ambiente como mostrado acima.

Cline

Não há instruções de configuração para Cline fornecidas na documentação.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “globalping” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na completude da documentação e no conjunto de recursos (ferramentas, visão geral clara, configuração para plataformas principais, mas faltando recursos explícitos, prompts, suporte a amostragem/raiz), avaliamos este servidor MCP em 6/10 para uso prático de desenvolvedores e integração.

Pontuação MCP