Servidor MCP gNucleus Texto para CAD

O que faz o servidor MCP “gNucleus Texto para CAD”?

O servidor MCP gNucleus Texto para CAD é uma ponte que permite que assistentes de IA e ferramentas baseadas em LLM gerem modelos CAD (Desenho Assistido por Computador) diretamente a partir de descrições em linguagem natural. Ao conectar-se à API GenAI do gNucleus, este servidor capacita desenvolvedores e clientes de IA a traduzir prompts de texto ou imagem em peças ou conjuntos CAD editáveis. Isso simplifica fluxos de trabalho para engenheiros, designers e desenvolvedores, permitindo prototipagem rápida, geração de design e modificação colaborativa por meio de instruções em linguagem simples. O servidor expõe essa funcionalidade através do Model Context Protocol (MCP), tornando-a acessível para integração em diversas ferramentas de desenvolvimento e ambientes de IA, aumentando significativamente a automação e eficiência dos processos de design.

Lista de Prompts

• Texto para CAD
  Defina um prompt em linguagem natural que descreva uma peça CAD a ser gerada, como “desenhe um bloco em CAD” ou “desenhe um eixo de engrenagem com número_dentes=20”.
• Texto para Montagem
  Use um prompt como “Gere um rolamento de rolos cônicos” para criar conjuntos mais complexos.
• (Não há modelos explícitos de prompt padronizados detalhados, mas os exemplos acima ilustram o formato dos prompts utilizados.)

Lista de Recursos

(Não há recursos MCP explícitos documentados no repositório.)

Lista de Ferramentas

• text_to_cad(input: str)
  • Gera um modelo CAD a partir do texto fornecido usando os modelos GenAI do gNucleus. O resultado inclui parâmetros principais, uma descrição e uma URL compartilhável para visualizar o modelo 3D (expira em 24 horas).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Prototipagem CAD rápida a partir de texto
  • Gere instantaneamente peças ou conjuntos CAD descrevendo-os em linguagem natural, permitindo prototipagem e ideação mais rápidas para engenheiros e designers de produtos.
• Iteração colaborativa de design
  • Diversos envolvidos podem sugerir modificações ou novas peças via texto, facilitando ciclos de design e feedback em equipe.
• Geração automatizada de conjuntos
  • Automatize a criação de conjuntos complexos (por exemplo, rolamentos, engrenagens) através de prompts simples, reduzindo o trabalho manual em CAD e erros.
• Ferramentas educacionais
  • Aprimore o ensino de engenharia ou design permitindo que estudantes aprendam conceitos de CAD de forma interativa através de comandos de texto.
• Design CAD multilíngue
  • Suporta prompts em múltiplos idiomas (por exemplo, chinês, espanhol), tornando a geração de CAD acessível a falantes não-inglês.

Como configurar

Windsurf

(Nenhuma documentação de configuração específica do Windsurf está disponível no repositório.)

Claude

1. Certifique-se de que possui Python 3.7+ e instalou as dependências em um ambiente virtual ou global.
2. Obtenha sua chave de API do gNucleus e configure seu arquivo .env conforme descrito nos pré-requisitos.
3. Adicione ou atualize seu claude_desktop_config.json:
   • Para ambiente virtual:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "SUA_CHAVE_API_AQUI"
           }
         }
       }
     }
     

   • Para ambiente global:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "SUA_CHAVE_API_AQUI"
           }
         }
       }
     }
     

4. Salve sua configuração e (re)inicie o Claude Desktop.
5. Verifique se o servidor MCP está em execução e acessível.

Protegendo as chaves de API

• As chaves de API são armazenadas na seção env da sua configuração. Exemplo:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "SUA_CHAVE_API_AQUI"
  }
  

Cursor

(Nenhuma documentação de configuração específica do Cursor está disponível no repositório.)

Cline

(Nenhuma documentação de configuração específica do Cline está disponível no repositório.)

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os dados do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "gnucleus" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o servidor MCP gNucleus Texto para CAD obtém boa avaliação quanto à utilidade prática e clareza, mas não possui definições de recursos e alguns recursos avançados de MCP. É altamente utilizável para seu propósito principal, mas não é totalmente completo para todos os cenários MCP.

Pontuação MCP

Avaliação:
Eu avaliaria este servidor MCP como 6/10. Ele é robusto para seu objetivo principal (geração texto-para-CAD) e está pronto para integração, mas falta alguns recursos MCP avançados (recursos, roots, suporte a amostragem) e guias de configuração para algumas plataformas.