Hashing MCP Server

O que faz o “Hashing” MCP Server?

O Hashing MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para calcular hashes criptográficos, especificamente MD5 e SHA-256. Ao expor essas funcionalidades como ferramentas, ele permite que assistentes de IA e ambientes de desenvolvimento baseados em LLM (como Claude Desktop e VSCode) processem solicitações criptográficas de forma eficiente. O servidor simplifica tarefas que exigem geração rápida de hash, essencial para verificar a integridade de dados, proteger conteúdos e apoiar fluxos de trabalho que envolvam operações criptográficas. Sua integração com clientes MCP permite que desenvolvedores e agentes de IA solicitem e recebam cálculos de hash de maneira fluida, simplificando fluxos de trabalho que dependem de criptografia.

Lista de Prompts

Nenhuma informação encontrada sobre templates de prompt no repositório.

Lista de Recursos

Nenhuma definição explícita de recursos MCP encontrada no repositório.

Lista de Ferramentas

• calculate_md5: Calcula o hash MD5 de um texto fornecido, permitindo verificação rápida e identificação de conteúdo.
• calculate_sha256: Calcula o hash SHA-256 de um texto fornecido, útil para requisitos de hash mais seguros em fluxos de trabalho criptográficos modernos.

Casos de Uso deste MCP Server

• Verificação de Integridade de Arquivos: Desenvolvedores podem rapidamente gerar e comparar hashes para verificar a integridade de arquivos ou detectar alterações.
• Demonstrações de Hashing de Senhas: Útil em contextos educacionais, demonstrando como senhas em texto simples são transformadas em hashes.
• Deduplicação de Dados: Identifique arquivos ou conteúdos duplicados comparando seus hashes diretamente em ambientes de desenvolvimento com IA.
• Validação de Respostas de API: Automatize o processo de hash e validação de payloads ou trocas de dados de APIs em fluxos de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Docker está instalado e em execução, ou que o Python 3.13+ com venv/uv está disponível.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor Hashing MCP à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está rodando conferindo as integrações do cliente MCP.

Claude

1. Instale o Docker ou Python 3.13+.
2. Abra a configuração do Claude Desktop ou do cliente suportado.
3. Adicione o servidor Hashing MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme se as ferramentas de hashing aparecem na interface do assistente de IA.

Cursor

1. Pré-requisito: Python 3.13+ ou Docker instalado.
2. Acesse o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o bloco do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste os cálculos de hash dentro do Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que o Docker ou Python 3.13+ está disponível.
2. Edite a configuração do servidor MCP do Cline.
3. Registre o servidor Hashing MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline.
5. Verifique a disponibilidade do servidor na lista de ferramentas do Cline.

Exemplo de Segurança de Chaves de API:
Embora este servidor não exija chaves de API, caso adicione uma, utilize:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "sua_chave_api_aqui"
  },
  "inputs": {}
}

Substitua HASHING_MCP_API_KEY pela sua variável conforme necessário.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “hashing-mcp-server” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL.

Visão Geral

Nossa opinião

Este servidor MCP é muito focado e simples, oferecendo ferramentas de hash criptográfico básicas, porém valiosas. Sua documentação é clara, mas carece de recursos avançados como templates de prompt ou recursos MCP explícitos. A ausência de estrelas e forks sugere que está em estágio inicial, mas a presença de licença e suporte a Docker/PyPI é positiva. Pontuação: 5/10 pela clareza e utilidade, mas com escopo e adoção limitados.

Pontuação MCP