Servidor MCP Human-In-the-Loop

O que faz o Servidor MCP “Human-In-the-Loop”?

O Servidor MCP Human-In-the-Loop é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para permitir a interação perfeita entre assistentes de IA (como Claude) e usuários humanos por meio de diálogos intuitivos em interface gráfica (GUI). Sua principal função é fazer a ponte entre processos automatizados de IA e a tomada de decisão humana, fornecendo ferramentas de entrada do usuário em tempo real, opções, confirmações e mecanismos de feedback. Ao integrar estas ferramentas de diálogo interativas, desenvolvedores podem construir fluxos de IA que exigem julgamento humano, aprovações ou entrada de dados em pontos críticos. O servidor suporta GUIs multiplataforma (Windows, macOS, Linux) e recursos como operação não bloqueante, verificações de integridade, tratamento avançado de erros e um design UI/UX moderno. Isso o torna uma poderosa ferramenta para aumentar a confiabilidade, segurança e personalização de aplicações baseadas em IA, incorporando supervisão e colaboração humanas diretamente nos processos automatizados.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados nos arquivos do repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Não há primitivos explícitos de recursos MCP listados ou descritos nos arquivos do repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• Entrada de Texto
  Permite que assistentes de IA solicitem texto, números ou outros dados dos usuários com validação.
• Múltipla Escolha
  Apresenta aos usuários um conjunto de opções para seleção única ou múltipla.
• Entrada Multilinha
  Possibilita a coleta de respostas mais longas, como trechos de código ou descrições detalhadas.
• Diálogos de Confirmação
  Solicita decisões de sim/não dos usuários antes de prosseguir com ações críticas.
• Mensagens Informativas
  Exibe notificações, atualizações de status ou resultados ao usuário.
• Verificação de Integridade
  Fornece um mecanismo para monitorar o status do servidor e a disponibilidade da GUI.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Aprovação Human-in-the-Loop
  Integre etapas de aprovação humana em fluxos automatizados, garantindo que ações críticas (como deploys, modificações de dados ou operações sensíveis) exijam confirmação explícita do usuário.
• Coleta Dinâmica de Dados
  Solicite que usuários forneçam dados ou feedbacks específicos em tempo real, que podem ser incorporados aos processos de IA para maior precisão e personalização.
• Solução de Problemas Interativa
  Permita que agentes de IA encaminhem questões ambíguas ou complexas a um operador humano via diálogos GUI, coletando contexto adicional para resolver problemas de forma mais eficaz.
• Verificação de Segurança e Conformidade
  Requeira verificação humana para tarefas que precisam seguir regras de segurança ou regulação, reduzindo o risco de comportamentos não autorizados ou inseguros da IA.
• Feedback do Usuário & Design Iterativo
  Colete feedback estruturado de usuários finais durante testes ou operação, permitindo iteração rápida e refinamento dos fluxos de IA.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que pré-requisitos como Node.js estão instalados.
2. Localize seu arquivo de configuração (ex: windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor MCP Human-In-the-Loop como uma entrada de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando o servidor no seu painel MCP.

Claude

1. Certifique-se de que o Claude suporta servidores MCP externos.
2. Localize as configurações de integração MCP.
3. Adicione o servidor usando o seguinte JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salve e recarregue o ambiente Claude.
5. Verifique se o servidor MCP está ativo e acessível.

Cursor

1. Instale o Node.js e as dependências necessárias.
2. Abra as configurações ou arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira a entrada do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Reinicie o Cursor para aplicar as mudanças.
5. Confirme que o Servidor MCP Human-In-the-Loop está listado.

Cline

1. Verifique se o Cline está instalado e suporta plugins MCP.
2. Edite seu arquivo cline.config.json.
3. Adicione a seguinte configuração de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o servidor MCP está rodando verificando na interface.

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API e entradas sensíveis, utilize variáveis de ambiente em sua configuração JSON, conforme o exemplo:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Substitua ${HITL_API_KEY} pelo nome real da sua variável de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “human-in-the-loop” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor MCP Human-In-the-Loop oferece um conjunto bem definido de ferramentas interativas que conectam automação de IA com supervisão humana, mas carece de definições explícitas de prompt e recurso. Sua documentação é clara e ele suporta configuração segura e primitivas de ferramentas. Avaliação: 6/10.

Pontuação MCP