Integração do Servidor Hyperliquid MCP

Integre dados de mercado e ferramentas de trading do Hyperliquid ao FlowHunt com o Servidor Hyperliquid MCP para fluxos de trading automatizados e inteligentes.

Integração do Servidor Hyperliquid MCP

O que faz o servidor “Hyperliquid” MCP?

O Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) Server atua como uma camada de integração entre assistentes de IA e a plataforma de negociação Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz). Ao expor dados de mercado e recursos de negociação do Hyperliquid via MCP, permite que fluxos de trabalho com IA interajam programaticamente com dados de negociação em tempo real e históricos. Isso permite que agentes de IA recuperem preços médios de todas as moedas, acessem dados do livro de ofertas e obtenham históricos de candles, que podem ser usados para análise, automação de trading ou inteligência de mercado. O Servidor Hyperliquid MCP, portanto, faz a ponte entre assistentes de IA e o cenário dinâmico da negociação descentralizada, facilitando o desenvolvimento de ferramentas de trading inteligentes, bots ou assistentes de pesquisa.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é mencionado ou documentado nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

  • get_all_mids
    • Recupera os preços médios de todas as moedas no Hyperliquid. Nenhuma entrada necessária.
  • get_candle_snapshot
    • Busca dados históricos de candles para qualquer token. Entradas: coin (símbolo do token), interval (ex.: ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms desde época Unix), endTime (opcional, ms desde época Unix).
  • get_l2_book
    • Fornece acesso ao livro de ofertas Nível 2 para qualquer token. Entrada: symbol (símbolo do token).

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Agregação de Dados de Mercado
    • Desenvolvedores podem criar dashboards ou bots que agregam preços médios de todas as moedas, fornecendo visões em tempo real para traders e analistas.
  • Análise de Preços Históricos
    • Ao acessar snapshots de candles, pesquisadores e desenvolvedores quantitativos podem realizar backtest de estratégias ou analisar tendências de mercado programaticamente.
  • Monitoramento de Livro de Ofertas
    • Sistemas automatizados ou agentes de IA podem monitorar livros de ofertas Nível 2 de tokens específicos, permitindo estratégias sofisticadas de trading ou mecanismos de alerta.
  • Assistentes de Trading Inteligentes
    • Integre com chatbots de IA para responder perguntas dos usuários sobre o status do mercado, preços históricos ou profundidade do livro de ofertas diretamente em ferramentas de produtividade.
  • Relatórios Automatizados
    • Use o servidor MCP para buscar e resumir periodicamente dados de mercado Hyperliquid para newsletters, ferramentas de relatórios ou fluxos de trabalho de compliance.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que o Node.js e o NPX estão instalados em sua máquina.
  2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
  3. Adicione o Servidor Hyperliquid MCP usando o seguinte trecho em JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o Servidor Hyperliquid MCP está rodando e acessível.

Claude

  1. Instale Node.js e NPX se ainda não estiverem instalados.
  2. Localize seu arquivo claude_desktop_config.json.
  3. Adicione a seguinte entrada em mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
  5. Confirme a conexão com o Servidor Hyperliquid MCP.

Cursor

  1. Certifique-se de que Node.js e NPX estão instalados.
  2. Abra o arquivo de configuração de servidores MCP do Cursor.
  3. Insira a seguinte configuração JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Cursor.
  5. Verifique se o Servidor Hyperliquid MCP está ativo.

Cline

  1. Instale Node.js e NPX.
  2. Edite seu arquivo de configuração do Cline.
  3. Adicione a configuração do Servidor Hyperliquid MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
  5. Certifique-se de que o servidor MCP está respondendo às solicitações.

Protegendo Chaves de API

  • Se o Servidor Hyperliquid MCP exigir chaves ou segredos de API, armazene-os como variáveis de ambiente, evitando codificação direta.
  • Exemplo de configuração:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
          "env": {
            "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    
  • Defina a variável HYPERLIQUID_API_KEY no seu gerenciador de variáveis de ambiente do sistema.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “hyperliquid” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela de seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Notas
Visão GeralBreve, focada na integração Hyperliquid/dados de mercado.
Lista de PromptsNão presente no repositório.
Lista de RecursosNenhum recurso MCP explícito documentado.
Lista de FerramentasTrês ferramentas documentadas: get_all_mids, get_candle_snapshot, get_l2_book.
Proteção de Chaves de APINão explicitamente exigido ou documentado, mas exemplo de boa prática acima.
Suporte a Amostragem (menos relevante na aval.)Não há menção a suporte de amostragem.

Com base no exposto, o Servidor Hyperliquid MCP oferece integração básica de dados de trading, mas não possui templates de prompt, recursos explícitos ou funcionalidades MCP avançadas como roots ou sampling. Para desenvolvedores que precisam de ferramentas de dados de mercado, é funcional e direto, mas um pouco limitado em escopo de recursos. Eu avaliaria este servidor MCP com 5 de 10—sólido para integração básica, mas não abrangente em capacidades MCP.


Pontuação MCP

Possui LICENSE✅ (MIT)
Possui pelo menos 1 ferramenta
Número de Forks7
Número de Stars21

Perguntas frequentes

O que é o Servidor Hyperliquid MCP?

O Servidor Hyperliquid MCP é uma camada de integração que conecta assistentes de IA à plataforma de negociação Hyperliquid, permitindo acesso programático a dados de mercado cripto em tempo real e históricos, livros de ofertas e snapshots de candles.

Quais dados e ferramentas de negociação estão disponíveis com esta integração?

Você pode acessar preços médios atuais de todas as moedas, dados históricos de candles e snapshots de livro de ofertas Nível 2 para qualquer token suportado no Hyperliquid.

Quais são os principais casos de uso do Servidor Hyperliquid MCP no FlowHunt?

Os casos de uso incluem agregação de dados de mercado, análise de preços históricos, monitoramento de livros de ofertas, relatórios automatizados e o uso de assistentes de trading inteligentes ou bots de pesquisa com dados em tempo real.

Como configuro e protejo as chaves de API para o servidor MCP?

Se chaves de API forem necessárias, defina-as como variáveis de ambiente na configuração do seu servidor MCP. Por exemplo, use 'HYPERLIQUID_API_KEY' na configuração do servidor MCP e evite codificar informações sensíveis diretamente.

Posso automatizar negociações ou análises com essa integração?

Sim. Ao conectar FlowHunt com o Servidor Hyperliquid MCP, você pode criar bots e fluxos orientados por IA que automatizam análise de negociação, monitoramento em tempo real e relatórios usando dados de mercado cripto ao vivo.

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