Servidor Intercom MCP

O que o Servidor “Intercom” MCP faz?

O Servidor Intercom MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta compatível com MCP que permite que assistentes de IA acessem e analisem dados de suporte ao cliente do Intercom. Atuando como uma ponte entre agentes de IA e a API do Intercom, este servidor permite tarefas como busca de conversas e tickets com filtros avançados (por cliente, status, data, palavras-chave, etc.), além de buscar conteúdo de e-mail mesmo quando não existe um contato. A filtragem eficiente no lado do servidor é realizada via API de busca do Intercom, agilizando a obtenção das informações de suporte relevantes. Integrando-se a assistentes de IA compatíveis com MCP, o Servidor Intercom MCP aprimora fluxos de desenvolvimento para automação de suporte ao cliente, análises e mais.

Lista de Prompts

Lista de Recursos

Lista de Ferramentas

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Busca de Tickets de Suporte ao Cliente: Desenvolvedores podem habilitar assistentes de IA para recuperar e filtrar conversas ou tickets do Intercom, melhorando a produtividade do agente ao mostrar rapidamente os casos relevantes.
• Filtragem Avançada para Análises: Ferramentas de IA podem usar o servidor para analisar atividades de suporte por status, cliente, palavra-chave ou intervalo de datas, facilitando a análise de satisfação do cliente e monitoramento de tendências.
• Busca de Conteúdo de E-mail: Suporta busca de conversas por conteúdo de e-mail mesmo quando um contato não está presente, oferecendo uma visão mais abrangente do histórico de suporte.
• Integração de IA Sem Esforço: Integra-se facilmente com ferramentas de IA compatíveis com MCP, permitindo automação e melhorias de fluxo de trabalho para equipes de suporte.
• Filtragem e Eficiência no Lado do Servidor: Ao utilizar a própria API de busca do Intercom, os desenvolvedores se beneficiam de uma recuperação de dados rápida, eficiente e escalável para tarefas de IA ou relatórios posteriores.

Como configurar

Windsurf

1. Instale o Node.js (v18.0.0+).
2. Obtenha seu token de API do Intercom nas configurações da sua conta Intercom.
3. Edite sua configuração do Windsurf para adicionar o servidor Intercom MCP.
4. Adicione a entrada do servidor MCP com o trecho JSON mostrado abaixo.
5. Reinicie o Windsurf e verifique acessando o endpoint de status do servidor MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Nota: Armazene sua chave de API do Intercom com segurança como uma variável de ambiente.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Obtenha seu token de API do Intercom.
3. Localize a seção de configuração MCP do Claude.
4. Adicione o servidor Intercom MCP usando o JSON abaixo.
5. Reinicie o Claude e confirme que o servidor MCP está ativo.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js (v18+).
2. Adquira o token de API do Intercom.
3. Abra o arquivo de configuração do Cursor para servidores MCP.
4. Insira o trecho de configuração abaixo.
5. Reinicie o Cursor e valide a configuração.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js (18+).
2. Obtenha seu token de API do Intercom.
3. Edite a configuração do servidor MCP do Cline.
4. Adicione a entrada do Intercom MCP com o trecho abaixo.
5. Reinicie o Cline e verifique o endpoint do servidor para confirmação.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Dica: Sempre proteja as chaves de API referenciando-as via variáveis de ambiente como mostrado.

Exemplo com env e inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “intercom-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o Servidor Intercom MCP é um servidor focado e prático para integração com o Intercom, mas carece de documentação detalhada de funcionalidades MCP e listagem de ferramentas/recursos. A documentação é sólida para configuração, mas incompleta em recursos MCP avançados.

Nossa opinião

Este servidor MCP oferece uma ponte valiosa entre ferramentas de IA e o Intercom, mas não documenta toda a gama de primitivas MCP como prompts, ferramentas e recursos. É bem focado para casos de uso de suporte via Intercom, mas tem pontuação menor em completude e transparência MCP.

Pontuação MCP