Integração do Servidor MCP JetBrains

O que faz o Servidor MCP “JetBrains”?

O Servidor MCP JetBrains atua como um proxy entre clientes de IA e IDEs JetBrains como IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio. Ao conectar assistentes de IA ao ambiente de desenvolvimento, permite fluxos de trabalho aprimorados onde agentes de IA podem interagir diretamente com a IDE. Essa conectividade possibilita tarefas como navegação em código, gerenciamento de projetos, execução de comandos ou acesso a serviços da IDE via Model Context Protocol (MCP). A integração utiliza o plugin MCP Server para produtos JetBrains, tornando possível aos desenvolvedores utilizarem modelos de linguagem e ferramentas de automação para otimizar o desenvolvimento, automatizar tarefas repetitivas e fornecer sugestões inteligentes dentro da interface familiar da IDE JetBrains.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação disponível.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico é listado na documentação disponível.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita é descrita na documentação disponível ou no server.py.

Casos de uso deste Servidor MCP

• Automação de IDE: Permita que a IA automatize tarefas repetitivas em IDEs JetBrains, como rodar builds ou gerenciar projetos, aumentando assim a produtividade do desenvolvedor.
• Integração entre IDEs: Use agentes de IA para interagir com múltiplas IDEs JetBrains, suportando fluxos de trabalho que abrangem diferentes linguagens ou tipos de projeto.
• Navegação com IA: Permita que a IA auxilie na navegação de grandes bases de código, aproveitando recursos embutidos da IDE para tornar a exploração de código mais rápida e intuitiva.
• Comunicação IA-IDE sem atrito: Facilite a comunicação direta entre clientes de IA e IDEs JetBrains para sugestões em tempo real, autocompletar código ou tarefas de refatoração.
• Suporte Multiplataforma: Aproveite a compatibilidade do servidor com IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio para integração consistente de IA nas ferramentas JetBrains mais populares.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e o Plugin do Servidor MCP JetBrains estão instalados em seu IDE JetBrains.
2. Abra as configurações do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP JetBrains editando seu arquivo de configurações do usuário (JSON):

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão com seu IDE JetBrains.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Plugin do Servidor MCP JetBrains em seu IDE.
2. Abra claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Adicione a configuração do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e feche o arquivo.
5. Reinicie o Claude Desktop e certifique-se de que seu IDE JetBrains esteja aberto.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e o Plugin do Servidor MCP JetBrains em seu IDE.
2. Crie ou edite .vscode/mcp.json em seu workspace:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cursor.
4. Verifique a conexão do servidor MCP em seu IDE.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Confirme se o Node.js e o Plugin do Servidor MCP estão instalados em seu IDE JetBrains.
2. Acesse o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a entrada do servidor MCP com:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que seu IDE JetBrains está aberto ao conectar.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Nota: Substitua "your_ide_port" pela porta real do servidor web embutido de sua IDE.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "jetbrains" para o nome real do seu servidor MCP, se for diferente, e substituir a URL conforme sua instância.

Visão Geral

Com base na documentação, o Servidor MCP JetBrains é bem mantido e popular, mas carece de prompts, recursos e ferramentas documentadas publicamente neste repositório. A configuração está bem detalhada e o suporte para proteção de chaves de API está presente. No geral, sua utilidade é alta para usuários JetBrains, mas a documentação poderia ser mais completa para recursos específicos MCP.

Pontuação MCP