Langflow-DOC-QA-SERVER MCP Server

O que faz o servidor MCP “Langflow-DOC-QA-SERVER”?

O Langflow-DOC-QA-SERVER é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para tarefas de perguntas e respostas (Q&A) em documentos, alimentado pelo Langflow. Atua como uma ponte entre assistentes de IA e um backend Langflow, permitindo que usuários consultem documentos de forma simplificada. Ao aproveitar o MCP, este servidor expõe funcionalidades de perguntas e respostas em documentos como ferramentas e recursos acessíveis por clientes de IA, possibilitando fluxos de desenvolvimento avançados. Desenvolvedores podem integrar recuperação de documentos, resposta a perguntas e interação com modelos de linguagem (LLMs) em suas aplicações, facilitando o aumento de produtividade em tarefas como busca em documentação, automação de suporte e extração de informações.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado no repositório ou README.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico está documentado ou listado no repositório ou README.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita está listada em um server.py ou arquivo equivalente na documentação ou listagem de arquivos disponível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Busca e Perguntas & Respostas em Documentos
  Integre busca em linguagem natural sobre documentos para respostas instantâneas, melhorando o acesso ao conhecimento organizacional.
• Bots de Suporte Automatizados
  Utilize o servidor como backend para bots que respondem perguntas dos usuários com base em documentação carregada ou indexada.
• Gestão do Conhecimento
  Permita que equipes extraiam informações de grandes coleções de documentos, aumentando a produtividade.
• Automação de Workflows
  Automatize tarefas repetitivas de pesquisa ou recuperação de informações incorporando Q&A de documentos em fluxos de trabalho.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que os pré-requisitos estão instalados (ex: Node.js, backend Langflow).
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor MCP Langflow-DOC-QA-SERVER usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "langflow-doc-qa": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está rodando e acessível.

Protegendo chaves de API

Use variáveis de ambiente para proteger as chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa": {
      "command": "npx",
      "args": ["@GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale as dependências necessárias.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione a configuração do servidor MCP conforme mostrado acima.
4. Reinicie o Claude.
5. Confirme a conectividade com o Langflow-DOC-QA-SERVER.

Cursor

1. Prepare o backend Langflow e instale o Node.js se necessário.
2. Edite a configuração do Cursor.
3. Insira o JSON de configuração do servidor MCP.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a integração do servidor.

Cline

1. Certifique-se de que todos os pré-requisitos foram atendidos.
2. Atualize o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a configuração JSON do servidor MCP.
4. Reinicie o Cline para que as alterações entrem em vigor.
5. Valide a integração.

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "langflow-doc-qa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio.example/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “langflow-doc-qa” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Nossa opinião

O Langflow-DOC-QA-SERVER MCP é um servidor minimalista, focado em demonstração, que explica claramente seu propósito e configuração, mas carece de documentação sobre templates de prompt, recursos e ferramentas. Suas instruções de setup são genéricas e baseadas em convenções padrão do MCP. Isso limita sua utilidade pronta para uso, mas o torna um exemplo claro para integração básica.

Pontuação MCP

Nota: 4/10 — O projeto é bem delimitado e open source, mas carece de documentação rica e detalhes sobre suas funcionalidades MCP, recursos e ferramentas.