py-mcp-line: Servidor MCP para LINE Chat

O que faz o Servidor MCP “py-mcp-line”?

O py-mcp-line MCP Server é uma implementação em Python do Model Context Protocol (MCP) projetada para fornecer a assistentes de IA, como modelos de linguagem, acesso padronizado às mensagens do LINE Bot. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e conversas no LINE, o servidor permite que LLMs leiam, analisem e interajam com dados do LINE em tempo real. Construído com FastAPI e aproveitando recursos assíncronos do Python para maior responsividade, o py-mcp-line possibilita processar eventos de webhook, validar dados e armazenar mensagens em formato JSON estruturado. Isso aprimora muito os fluxos de trabalho de desenvolvimento para projetos que requerem análise conversacional, desenvolvimento de bots ou integração de dados de mensagens do LINE em aplicações mais amplas baseadas em IA, expondo recursos do LINE, validando requisições e manipulando diversos tipos de mensagens.

Lista de Prompts

Lista de Recursos

• Recursos de Mensagens do LINE
  • Expõe tipos de mensagens como recursos com URIs do tipo line://<message_type>/data, permitindo que clientes acessem diferentes categorias de mensagens do LINE.
• Descrições dos Recursos
  • Cada recurso inclui metadados como descrição e tipo MIME para ajudar os clientes a entender e utilizar corretamente os dados.
• Filtragem de Mensagens
  • Os recursos suportam filtragem por data, usuário ou conteúdo, permitindo a recuperação direcionada dos dados das conversas.

Lista de Ferramentas

• list_resources
  • Lista todos os tipos de mensagens disponíveis e fornece URIs de recursos para os clientes acessarem.
• read_resource
  • Lê e retorna mensagens de um tipo especificado, suportando filtragem avançada (por exemplo, por data ou usuário).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise de Dados Conversacionais
  • Desenvolvedores podem recuperar e analisar dados históricos de chats do LINE para análise de sentimentos, modelagem de tópicos ou insights de comportamento de usuários.
• Desenvolvimento de Chatbot
  • Permite que assistentes movidos por IA interajam e respondam a mensagens do LINE, facilitando bots conversacionais sofisticados.
• Arquivamento de Mensagens
  • Automatiza o armazenamento e o arquivamento de mensagens do LINE em formato JSON para fins de conformidade ou registro.
• Integração Multimodal de Dados
  • Suporta textos, figurinhas e imagens, permitindo análise e processamento de diversos tipos de dados nas conversas do LINE.

Como configurar

Windsurf

Claude

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Python 3.8+ está instalado e todas as dependências do requirements.txt estão instaladas.
2. Localize o Arquivo de Configuração: No MacOS, abra ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. No Windows, abra %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adicione o Servidor MCP: Insira o seguinte trecho JSON no objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "line": {
         "command": "python",
         "args": [
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "LINE_CHANNEL_SECRET": "your_channel_secret",
           "LINE_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "SERVER_PORT": "8000",
           "MESSAGES_FILE": "data/messages.json"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie: Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop para aplicar as alterações.
5. Verifique a Configuração: Certifique-se de que o servidor MCP está em execução e acessível a partir do Claude.

Protegendo as Chaves de API

Armazene credenciais sensíveis em variáveis de ambiente usando a chave env conforme mostrado acima, para evitar exposição acidental.

Cursor

Cline

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "line": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “line” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o py-mcp-line oferece uma sólida implementação MCP focada no acesso a mensagens do LINE, com exposição clara de recursos e ferramentas, segurança baseada em ambiente e orientação real de configuração para o Claude. A ausência de templates de prompt e recursos explícitos de sampling/root limita a pontuação geral, mas para análise conversacional e integração de bots ele é funcional e bem documentado.

Pontuação MCP

No geral, eu avaliaria esta implementação MCP com nota 6,5/10. Ela cobre as funcionalidades essenciais para integração com mensagens do LINE e é bem adequada para desenvolvedores que precisam de acesso a dados conversacionais, mas carece de recursos MCP avançados, como templates de prompt, sampling e suporte a roots.