Integração do MCP Server Linear

O que faz o MCP Server “Linear”?

O Linear MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) criado para integração contínua com a API do Linear, possibilitando que assistentes e agentes de IA interajam programaticamente com o sistema de rastreamento de issues do Linear. Ao expor as funcionalidades principais do Linear via protocolo MCP, este servidor permite que desenvolvedores e ferramentas de IA automatizem e administrem fluxos de trabalho de projetos, como criação, atualização e busca de issues, obtenção de informações de equipe e gerenciamento de atribuições e comentários. O Linear MCP Server atua como uma ponte entre modelos de linguagem e a plataforma Linear, simplificando tarefas comuns de desenvolvedores, apoiando maior produtividade e promovendo colaboração eficiente em projetos de software ao facilitar acesso seguro, com limite de taxa e controlado aos dados e ações do Linear.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado nos recursos disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está documentado nos recursos disponíveis.

Lista de Ferramentas

• linear_create_issue
  Cria uma nova issue no Linear com os detalhes especificados. Suporta criação de sub-issues e atribuição de labels.
  Parâmetros:

  • title (obrigatório): Título da issue
  • team (obrigatório): Identificador da equipe (key, UUID ou nome)

• linear_update_issue
  Atualiza uma issue existente no Linear com novos dados (disponível com acesso de escrita).

• linear_search_issues
  Busca issues do Linear com base em critérios especificados.

• linear_get_user_issues
  Recupera todas as issues atribuídas a um usuário específico.

• linear_get_issue
  Busca informações detalhadas sobre uma issue específica.

• linear_get_teams
  Recupera informações sobre equipes no Linear.

• linear_add_comment
  Adiciona um comentário a uma issue existente no Linear (disponível com acesso de escrita).

Casos de Uso deste MCP Server

• Criação e Gestão Automatizada de Issues
  Desenvolvedores ou agentes de IA podem criar, atualizar e comentar em issues do Linear de forma programática para automatizar o acompanhamento de bugs, solicitações de funcionalidades e fluxos de tarefas, aumentando a eficiência e reduzindo o trabalho manual.

• Recuperação Personalizada de Tarefas
  Assistentes com IA podem buscar issues atribuídas a usuários específicos, ajudando desenvolvedores a identificar e priorizar rapidamente suas demandas no Linear.

• Insights sobre Equipes de Projeto
  As equipes podem utilizar o servidor para recuperar e analisar a composição e responsabilidades do time, apoiando melhor planejamento de projetos e alocação de recursos.

• Integração do Linear com Fluxos DevOps
  Ao expor a API do Linear via MCP, o servidor permite integração com pipelines CI/CD, chatbots ou dashboards, facilitando monitoramento em tempo real do projeto e atualizações automáticas de status.

• Colaboração Aprimorada via Assistentes de IA
  Assistentes de IA podem interagir com o Linear por meio do MCP server para resumir o status do projeto, recomendar próximas ações ou destacar issues relevantes durante reuniões de equipe.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução ou configuração específica disponível para Windsurf.

Claude

Nenhuma instrução ou configuração específica disponível para Claude.

Cursor

Nenhuma instrução ou configuração específica disponível para Cursor.

Cline

1. Pré-requisitos:

   • Certifique-se de que o Go 1.23 ou superior está instalado.
   • Obtenha sua chave API do Linear.

2. Instalação:

   • Baixe o binário apropriado no GitHub Releases.
   • Torne-o executável:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Defina a Chave API:

   • Exporte sua chave API do Linear:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Execute o Setup:

   • Execute o setup para Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Para habilitar acesso de escrita:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Para autoaprovar ferramentas somente leitura:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifique:

   • O processo de setup verifica a instalação, configura o assistente de IA e ativa autoaprovação para ferramentas especificadas.

Exemplo de configuração JSON para Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Para habilitar acesso de escrita:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves API

Defina suas chaves API usando variáveis de ambiente:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Ou dentro da configuração:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os dados do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “linear-mcp-go” para o nome real do seu MCP server e substituir a URL pela sua própria URL do MCP server.

Visão Geral

Com base no exposto, o Linear MCP server é uma integração focada e bem documentada para fluxos de trabalho no Linear, mas carece de recursos MCP avançados, como templates de prompt, primitivas de recurso explícitas ou documentação de sampling/roots. Fornece o essencial para desenvolvedores que desejam automatizar ou aprimorar sua experiência com o Linear via assistentes de IA.

Pontuação MCP