Pandoc MCP Server

O que faz o “Pandoc” MCP Server?

O Pandoc MCP Server foi projetado para conectar assistentes de IA a recursos externos de conversão de documentos utilizando o poder do Pandoc—um conversor universal de documentos. Ao expor a funcionalidade do Pandoc através do Model Context Protocol (MCP), este servidor possibilita a automação orientada por IA de transformações de formato, como converter Markdown para PDF ou HTML, dentro de fluxos de desenvolvimento mais amplos. Ele capacita modelos de linguagem e seus clientes a realizarem conversões de documentos de forma programática, simplificando tarefas de gestão de conteúdo, automatizando pipelines de documentos e aumentando a produtividade de equipes que trabalham com diferentes tipos de arquivos e padrões de documentação.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita está documentada no arquivo server.py do repositório ou na documentação.

Casos de uso deste MCP Server

• Conversão Automatizada de Documentos: Desenvolvedores podem automatizar o processo de conversão de documentos entre formatos (ex.: Markdown para PDF/HTML) em fluxos de trabalho orientados por IA.
• Pipelines de Padronização de Conteúdo: Garante que a documentação ou relatórios de um código permaneçam em um formato padronizado integrando-se a assistentes de IA para conversões instantâneas.
• Assistência em Redação Técnica: Modelos de IA podem utilizar o servidor Pandoc para pré-visualizar, renderizar ou exportar conteúdos técnicos gerados por usuários em diferentes formatos para compartilhamento ou publicação.
• Integração Transparente com CI/CD: Permite que pipelines de integração contínua convertam e verifiquem automaticamente formatos de documentação como parte dos processos de lançamento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Pandoc MCP Server sob o objeto mcpServers usando a configuração abaixo.
4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em funcionamento e acessível.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Confirme que o Node.js está instalado.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a entrada do Pandoc MCP Server conforme mostrado.
4. Salve e reinicie o Claude.
5. Verifique a integração com sucesso.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a configuração do Pandoc MCP Server.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Certifique-se de que o servidor foi reconhecido.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione as configurações do Pandoc MCP Server.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Confirme o funcionamento.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API, utilize variáveis de ambiente em sua configuração:

"pandoc-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
  "env": {
    "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando o seguinte formato JSON:

{
  "pandoc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “pandoc-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

Este servidor MCP fornece uma visão geral clara e instruções de configuração, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, ferramentas e recursos. Sua utilidade é evidente para conversão de documentos, mas a falta de especificidades limita seu uso imediato out-of-the-box.

Pontuação MCP

Avaliação: 3/10 — O servidor oferece uma boa noção de propósito e etapas de integração, mas a ausência de código, LICENSE e detalhes sobre primitivas MCP limita sua usabilidade para um público mais amplo.