Integração do Servidor MCP matlab-mcp-tools

O que faz o Servidor MCP “matlab-mcp-tools”?

O matlab-mcp-tools MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para integrar assistentes de IA e ambientes de desenvolvimento ao MATLAB. Ele permite executar scripts MATLAB, gerenciar variáveis do workspace, rodar seções específicas de arquivos MATLAB e criar novos scripts diretamente de clientes compatíveis com MCP como Cline, Cursor e outros. Fornecendo um conjunto padronizado de ferramentas, este servidor permite que desenvolvedores automatizem, interajam e otimizem fluxos de trabalho de desenvolvimento MATLAB, incluindo captura de gráficos, manutenção de contexto entre execuções e uso de execução baseada em células para desenvolvimento iterativo de código. Essa integração aumenta significativamente a produtividade e possibilita interoperabilidade perfeita entre fluxos de trabalho baseados em IA e o ecossistema MATLAB.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi listado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso foi explicitamente descrito no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• execute_script: Executa código MATLAB ou um arquivo de script.
• execute_script_section: Executa uma seção específica de um script MATLAB, suportando modo célula (seções delimitadas por %%).
• get_script_sections: Recupera informações sobre as seções disponíveis em um script MATLAB.
• create_matlab_script: Cria um novo arquivo de script MATLAB.
• get_workspace: Recupera variáveis atualmente disponíveis no workspace MATLAB.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Execução Automatizada de Scripts MATLAB: Execute scripts MATLAB inteiros ou trechos de código programaticamente a partir de assistentes de IA ou clientes MCP, agilizando computações repetitivas ou demoradas.
• Exploração de Código por Seções: Execute e teste seções específicas de arquivos MATLAB usando o modo célula, permitindo prototipagem rápida e depuração para pesquisadores e engenheiros.
• Gerenciamento de Workspace: Inspecione e gerencie variáveis do workspace MATLAB remotamente, oferecendo melhor transparência e controle do ambiente computacional.
• Automatização de Criação de Scripts: Gere novos scripts MATLAB programaticamente a partir de templates ou conteúdo gerado por IA, acelerando a preparação de experimentos e documentação.
• Integração com Cline/Cursor: Conecte fluxos de trabalho MATLAB a editores populares aprimorados por IA, melhorando a ergonomia do desenvolvedor e a automação de processos.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de configuração para Windsurf encontrada.

Claude

Nenhuma instrução específica de configuração para Claude encontrada.

Cursor

1. Certifique-se de que Python 3.10+, MATLAB com Python Engine e o gerenciador de pacotes uv estejam instalados.
2. Clone o repositório e instale as dependências:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. Defina a variável de ambiente MATLAB_PATH caso o MATLAB não esteja no local padrão.
4. Copie o arquivo de configuração fornecido:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. Inicie o servidor com matlab-mcp-server ou diretamente via o módulo Python.
6. Exemplo de configuração JSON para o Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

Protegendo Chaves de API: Use o campo env em sua configuração para injetar segredos ou chaves de API como variáveis de ambiente.

Cline

1. Siga os passos de instalação como feito para Cursor.
2. Copie o arquivo de configuração para o diretório apropriado do Cline (normalmente ~/.cline/mcp.json ou conforme documentação).
3. Use a mesma configuração JSON mostrada para o Cursor, ajustando o caminho conforme necessário.
4. Inicie o servidor e verifique no Cline.

Exemplo de JSON para env e inputs:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(Ajuste conforme necessário para seus segredos e variáveis de ambiente.)

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "matlab" para o nome do seu servidor MCP e atualizar a URL conforme necessário.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o matlab-mcp-tools fornece funcionalidades essenciais para integração com MATLAB e configuração clara para Cursor e Cline, mas carece de templates de prompt documentados, recursos primitivos e suporte a sampling/roots, o que limita capacidades MCP avançadas. No geral, é um servidor MCP focado, porém não abrangente.

Pontuação MCP