mcp-teams-server Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “mcp-teams-server”?

O mcp-teams-server é uma implementação do servidor Model Context Protocol (MCP) projetada para integrar-se ao Microsoft Teams. Ele permite que assistentes de IA interajam com o Teams oferecendo capacidades como leitura de mensagens, criação de novas mensagens, respostas em conversas existentes e menção de membros em canais ou chats do Teams. Ao fazer a ponte entre fluxos de trabalho de IA e Teams, este servidor capacita desenvolvedores a automatizar e aprimorar a colaboração, agilizar a comunicação e construir assistentes inteligentes que podem acessar e atuar sobre dados do Teams. O servidor funciona como um middleware, expondo funcionalidades do Microsoft Teams como ferramentas, recursos e contexto, facilitando para agentes e clientes baseados em LLM a execução e padronização de várias tarefas relacionadas ao Teams dentro de seus fluxos de trabalho.

Lista de Prompts

Nenhuma informação encontrada no repositório sobre modelos de prompt.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito documentado no conteúdo disponível do repositório.

Lista de Ferramentas

• Ler Mensagens
  Permite ao cliente de IA buscar e ler mensagens de canais ou chats do Microsoft Teams.
• Criar Mensagens
  Habilita a geração e publicação de novas mensagens em canais ou chats do Teams.
• Responder Mensagens
  Facilita a resposta a mensagens específicas dentro de tópicos do Teams.
• Mencionar Membros
  Permite ao cliente de IA marcar ou mencionar usuários específicos em uma mensagem.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Notificações Automatizadas para Equipes
  Envie automaticamente atualizações e alertas importantes para canais do Teams, garantindo comunicação oportuna nas organizações.
• Resumos e Acompanhamentos de Reuniões
  Publique resumos de reuniões ou pontos de ação gerados por IA diretamente nos canais ou chats do Teams para maior produtividade.
• Bots de Perguntas e Respostas Contextuais
  Implemente bots de IA que podem responder a perguntas com base em atividades recentes do canal ou no histórico de conversas.
• Integração com Gerenciamento de Tarefas
  Crie ou atualize listas de tarefas e envie lembretes aos usuários mencionando-os no Teams.
• Automação de Suporte ao Cliente
  A IA pode monitorar canais de suporte, responder dúvidas e escalar questões conforme necessário, publicando ou respondendo em tempo real.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e o Windsurf estão instalados em seu sistema.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (ex: windsurf.json).
3. Adicione a entrada mcp-teams-server no objeto mcpServers.
4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão do servidor na interface do Windsurf.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Exemplo de Proteção de Chave de API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o cliente Claude para desktop ou web.
2. Abra o painel de configuração do Claude.
3. Adicione a configuração do servidor MCP em mcpServers.
4. Salve e reinicie o cliente Claude.
5. Confirme se a integração com o Teams aparece nas ferramentas do Claude.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Cursor e certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Edite o arquivo cursor.json ou equivalente.
3. Insira o trecho de configuração do mcp-teams-server em mcpServers.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Valide que o servidor MCP está em execução e acessível.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Cline e os pré-requisitos necessários.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a entrada mcp-teams-server em mcpServers.
4. Reinicie o Cline para aplicar as alterações.
5. Verifique a disponibilidade do servidor Teams MCP no cliente.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Exemplo de Proteção de Chave de API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “teams-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Resumo

Entre as duas tabelas:
O mcp-teams-server oferece integração sólida com o Teams e expõe ferramentas principais, mas carece de documentação sobre modelos de prompt e recursos explícitos. Suporte a sampling e roots não está detalhado. Com base em cobertura e usabilidade, este MCP recebe nota 7/10.

Pontuação MCP