Servidor MongoDB Mongoose MCP

O que faz o servidor “MongoDB Mongoose” MCP?

O Servidor MongoDB Mongoose MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA, como o Claude, interajam diretamente com bancos de dados MongoDB. Com suporte opcional a esquemas Mongoose, ele possibilita validação robusta de dados e hooks operacionais. Este servidor capacita fluxos de trabalho orientados por IA para executar uma ampla gama de tarefas de banco de dados, incluindo consultas, agregação, inserção, atualização e gerenciamento de coleções MongoDB. Seu design suporta operações baseadas em esquema e sem esquema, oferecendo flexibilidade para diversos ambientes de desenvolvimento. Ao expor ações de banco de dados como ferramentas, o MongoDB Mongoose MCP aumenta a produtividade dos desenvolvedores, simplifica o gerenciamento de dados e permite acesso seguro e em linguagem natural à infraestrutura de dados crítica.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito está listado na documentação do repositório ou nos arquivos.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está detalhado na documentação ou nos arquivos do repositório.

Ferramentas de Consulta

• find: Consultar documentos com filtragem e projeção.
• listCollections: Listar todas as coleções disponíveis no banco de dados.
• insertOne: Inserir um único documento em uma coleção.
• updateOne: Atualizar um único documento dentro de uma coleção.
• deleteOne: Deleção suave de um documento (marca como excluído sem remover).
• count: Contar documentos que correspondem a um filtro.
• aggregate: Realizar consultas de agregação usando pipelines.

Ferramentas de Índice

• createIndex: Criar um novo índice em uma coleção.
• dropIndex: Remover um índice de uma coleção.
• indexes: Listar todos os índices de uma coleção específica.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Banco de Dados: Permite que clientes de IA executem operações CRUD, gerenciem índices e consultem dados com segurança via linguagem natural, reduzindo a necessidade de acesso manual ao banco de dados.
• Exploração de Dados: Permite que desenvolvedores explorem e analisem coleções MongoDB, executem pipelines de agregação e gerem insights de forma interativa.
• Imposição de Esquema: Com a integração do Mongoose, os desenvolvedores podem impor validação de dados e utilizar hooks para um gerenciamento mais limpo.
• Fluxos de Deleção Suave: Suporta padrões de deleção suave, garantindo que os dados não sejam perdidos, mas marcados para exclusão e possam ser recuperados se necessário.
• Prototipagem Rápida: Facilita testes rápidos de alterações de esquema e modelos de dados diretamente do assistente de IA sem necessidade de scripts manuais.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js (v18+) e MongoDB estão instalados.
2. Localize e edite seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor MongoDB Mongoose MCP à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<seu mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<caminho para a pasta raiz dos objetos de esquema mongoose>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor MCP está rodando e acessível.

Claude

1. Abra Configurações do Claude Desktop > Desenvolvedor > Editar config.
2. Adicione o servidor MongoDB Mongoose MCP em seu claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<seu mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<caminho para a pasta raiz dos objetos de esquema mongoose>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.
4. Confirme a integração emitindo um comando no banco de dados.

Cursor

1. Instale Node.js (v18+) e MongoDB.
2. Abra a interface de configuração do Cursor.
3. Insira o seguinte JSON em Servidores MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<seu mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<caminho para esquemas mongoose>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e recarregue o Cursor.
5. Teste executando uma consulta no banco de dados via Cursor.

Cline

1. Certifique-se dos pré-requisitos: Node.js (v18+) e MongoDB.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<seu mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<caminho para esquemas mongoose>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Confirme o funcionamento do servidor emitindo um comando suportado.

Protegendo Chaves de API

Sempre armazene dados sensíveis como MONGODB_URI em variáveis de ambiente. Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os dados do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “mongodb-mongoose” pelo nome do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Roots support: ⛔ (Nenhuma menção na documentação/repositório)

Entre as duas tabelas, esta implementação de servidor MCP é sólida para ferramentas de banco de dados e documentação de configuração, mas carece de informações sobre prompts, recursos explícitos, roots e suporte a amostragem. É funcionalmente forte, mas não totalmente completa para conceitos MCP mais avançados.

Nossa opinião

Pontuação MCP: 6/10
O MongoDB Mongoose MCP é bem documentado para configuração e uso de ferramentas, tornando-o prático para desenvolvedores focados em operações de bancos de dados. Entretanto, a ausência de templates de prompt, recursos explícitos, roots e recursos de amostragem limita sua completude para fluxos de trabalho MCP avançados.

Pontuação MCP