Integração com o Morningstar MCP Server

O que faz o “Morningstar” MCP Server?

O Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para conectar assistentes de IA com os dados financeiros e recursos editoriais da Morningstar. Ao expor ferramentas especializadas via interface MCP, permite que fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em IA consultem dados financeiros atualizados ou acessem conteúdos editoriais aprofundados. Essa integração capacita tarefas como buscar as últimas métricas de ações ou fundos, acessar análises financeiras de especialistas ou incorporar pesquisas confiáveis em aplicações de IA. O Morningstar MCP Server é um conector valioso para quem desenvolve soluções de finanças, investimentos ou gestão de portfólio orientadas por IA, garantindo acesso em tempo real a dados e insights aprofundados do ecossistema confiável da Morningstar.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum “recurso” MCP específico é listado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

• Morningstar Datapoint Tool
  Busca os valores mais recentes para uma ampla gama de datapoints da Morningstar, como capitalização de mercado, ratings, razão de valor justo, estimativa de valor justo, último preço de fechamento, retorno total, fosso econômico, lucro por ação (EPS), valor patrimonial líquido (NAV), tamanho do fundo, setor, domicílio, ação primária e mais. Indicada para consulta rápida de informações factuais sobre ações ou fundos.

• Morningstar Articles Tool
  Recupera respostas editoriais e conteúdos de pesquisa sobre finanças, investimentos, investimento sustentável, estratégias de investimento, gestão de portfólio e aposentadoria. Fornece acesso às opiniões, metodologias e pesquisas temáticas da Morningstar, mas não retorna métricas factuais ou dados de preços.

Casos de Uso deste MCP Server

• Consulta de Dados Financeiros
  Busque instantaneamente métricas-chave (como valor de mercado, ratings, valor justo, NAV) de ações ou fundos para enriquecer dashboards, relatórios ou respostas de chatbots.

• Integração de Conteúdo de Pesquisa e Editorial
  Utilize agentes de IA para trazer artigos de pesquisa, estratégias de investimento e opiniões especializadas da Morningstar para aplicativos ou assistentes virtuais.

• Análise de Portfólio de Investimentos
  Consulte e sintetize pontos de dados e insights editoriais para construir ou revisar portfólios de investimento com métricas atualizadas e estratégias sólidas.

• Suporte à Decisão para Consultores
  Equipe consultores financeiros com acesso instantâneo tanto a dados factuais quanto a artigos de pesquisa para embasar recomendações e discussões com clientes.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que pré-requisitos como Node.js estão instalados.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Morningstar MCP Server usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão na interface do Windsurf.

Claude

1. Confirme os pré-requisitos (Node.js, Claude suporta MCP).
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Teste executando uma consulta de exemplo ao Morningstar.

Cursor

1. Instale o Node.js se necessário pelo Cursor.
2. Edite a configuração mcpServers do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor.
5. Confirme executando uma busca de dados do Morningstar.

Cline

1. Certifique-se de que o Cline está instalado e o Node.js disponível.
2. Localize e edite a configuração do Cline.
3. Adicione o Morningstar MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide acessando uma das ferramentas do Morningstar.

Protegendo as Chaves de API

Para proteger seu Auth Token, passe-o via variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Substitua "YOUR_TOKEN" pelo seu Auth Token válido emitido pela Morningstar.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “morningstar” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o Morningstar MCP Server oferece integração central de ferramentas e orientação para autenticação segura, mas carece de documentação sobre prompts, recursos, Roots e amostragem. Para um MCP financeiro especializado, cobre o essencial, mas faltam recursos mais amplos do protocolo.

Nossa opinião

O Morningstar MCP Server é sólido para integração direta baseada em ferramentas com dados e recursos editoriais da Morningstar. Contudo, se beneficiaria de melhor documentação sobre prompts MCP, recursos e funcionalidades avançadas como amostragem. Para aplicações de dados financeiros, é muito prático, mas para cenários mais amplos de agentes ou fluxos de trabalho, melhorias são necessárias.

Pontuação MCP