ops-mcp Servidor MCP

ops-mcp possibilita o gerenciamento automatizado de imagens e instâncias de unikernel orientado por IA utilizando a ferramenta nanos/ops, ideal para fluxos de trabalho cloud-native e automação de infraestrutura.

ops-mcp Servidor MCP

O que faz o Servidor MCP “ops-mcp”?

O ops-mcp Servidor MCP foi projetado para interagir com o ecossistema de unikernels utilizando a ferramenta nanos/ops. Ele atua como uma ponte entre assistentes de IA e os recursos poderosos da plataforma OPS, permitindo que fluxos de trabalho orientados por IA interajam e gerenciem instâncias e imagens de unikernel. Ao expor operações como listar imagens de unikernel disponíveis, gerenciar instâncias em execução e criar novas implantações de unikernel, o ops-mcp permite que desenvolvedores e clientes de IA automatizem tarefas de infraestrutura cloud-native de forma eficiente. Este servidor é especialmente útil para tarefas que envolvem automação de infraestrutura, implantações em nuvem e gerenciamento de unikernels leves e seguros, otimizando o fluxo de desenvolvimento e operações para equipes que utilizam nanos/ops.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está documentado no repositório ou README.

Lista de Ferramentas

  • Listar instâncias
    Lista todas as instâncias de unikernel em execução ou disponíveis gerenciadas pela ferramenta OPS.
  • Listar imagens
    Recupera uma lista de imagens de unikernel disponíveis que podem ser implantadas ou gerenciadas.
  • Instance create <image_name>
    Cria uma nova instância de unikernel a partir de uma imagem especificada.
  • Instance create redis-server
    Cria especificamente uma nova instância executando a imagem unikernel do servidor Redis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Gerenciamento de Instâncias de Unikernel
    Desenvolvedores podem listar e monitorar todas as instâncias de unikernel ativas, otimizando o gerenciamento de infraestrutura cloud-native.
  • Implantação Automatizada de Unikernel
    Permite a criação e implantação rápida de instâncias de unikernel a partir de imagens disponíveis, suportando pipelines de integração e entrega contínua.
  • Descoberta e Auditoria de Imagens
    Lista todas as imagens de unikernel disponíveis, ajudando equipes a auditar, selecionar e gerenciar seus artefatos de implantação.
  • Instanciação de Serviços Especializados
    Permite a implantação rápida de serviços pré-configurados (por exemplo, Redis) como unikernels, minimizando configuração manual e maximizando a segurança.
  • Automação de Infraestrutura Orientada por IA
    Agentes de IA podem usar as ferramentas expostas para automatizar tarefas de infraestrutura, reduzindo intervenção manual e erros operacionais.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração para Windsurf está disponível na documentação ou repositório.

Claude

  1. Construa o servidor ops-mcp como você faria com uma aplicação Go padrão.
  2. Localize o arquivo de configuração do Claude, normalmente em ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Edite a seção mcpServers para incluir o ops-mcp:
    {
      "mcpServers": {
        "ops-mcp": {
          "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
          "args": [],
          "env": {
            "HOME":"/Users/eyberg",
            "LOGNAME":"eyberg",
            "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
            "SHELL":"/bin/zsh",
            "USER":"eyberg"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e certifique-se de que a variável de ambiente PATH inclua o diretório com o binário ops-mcp.
  5. Reinicie o Claude e verifique se o servidor MCP está acessível.

Protegendo chaves de API:
Você pode especificar variáveis de ambiente sensíveis na seção env da configuração.
Exemplo:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

Nenhuma instrução de configuração para Cursor está disponível na documentação ou repositório.

Cline

Nenhuma instrução de configuração para Cline está disponível na documentação ou repositório.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “ops-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Observações
Visão GeralDescreve a função e escopo do servidor.
Lista de PromptsNenhum modelo de prompt documentado.
Lista de RecursosNenhum recurso MCP explícito documentado.
Lista de FerramentasQuatro ferramentas listadas: listar instâncias/imagens, criar instância, criar redis-server.
Proteção de chaves de APIExemplo fornecido na configuração do Claude.
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação)Não mencionado.

Nossa opinião

O ops-mcp fornece funcionalidades básicas, porém úteis, para gerenciamento de workloads de unikernel via MCP, expondo diversas ferramentas essenciais. Entretanto, falta documentação sobre modelos de prompt e recursos, e inclui detalhamento de configuração apenas para o Claude. O projeto se beneficiaria de documentação mais completa e suporte a integrações mais amplas.

Pontuação MCP

Possui LICENSE✅ (Apache-2.0)
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks0
Número de Estrelas1

Pontuação na Tabela MCP: 4/10
Motivo: Embora o ops-mcp seja funcional e open source com um conjunto básico de ferramentas, ele carece de documentação e suporte para recursos MCP avançados como prompts, recursos, roots e sampling, limitando sua utilidade para fluxos de automação orientados por IA mais amplos.

Perguntas frequentes

O que é o ops-mcp MCP Server?

ops-mcp é um Servidor MCP que faz interface com a ferramenta nanos/ops, permitindo fluxos de trabalho orientados por IA para listar imagens de unikernel, gerenciar instâncias e automatizar infraestrutura cloud-native usando unikernels leves e seguros.

Quais ferramentas o ops-mcp oferece?

ops-mcp oferece ferramentas para listar todas as instâncias de unikernel, recuperar imagens disponíveis, criar novas instâncias de unikernel a partir de imagens e implantar serviços pré-configurados como o Redis como instâncias de unikernel.

Como integrar o ops-mcp com o FlowHunt?

Adicione o componente MCP no seu fluxo FlowHunt e configure-o com os detalhes do seu servidor ops-mcp usando o modelo JSON fornecido. Isso permite que seus agentes de IA acessem todas as capacidades do ops-mcp como ferramentas.

O ops-mcp é open source?

Sim, o ops-mcp é open source e licenciado sob Apache-2.0.

Quais são os casos de uso ideais para o ops-mcp?

ops-mcp é ideal para gerenciamento de instâncias de unikernel orientado por IA, pipelines de implantação automatizados, auditoria de imagens de unikernel e rápida configuração de serviços especializados em ambientes cloud-native.

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