Integração do Servidor Neo4j MCP

O que faz o Servidor “Neo4j” MCP?

O Servidor Neo4j MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta especializada que faz a ponte entre assistentes de IA e o banco de dados gráfico Neo4j. Ele possibilita interações fluidas entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e o Neo4j, permitindo que desenvolvedores e usuários realizem operações em bancos de dados gráficos através de instruções em linguagem natural. Atuando como intermediário, o Servidor Neo4j MCP permite que fluxos de trabalho guiados por IA executem consultas Cypher, gerenciem nós e relacionamentos, e recuperem resultados estruturados do banco. Esta integração aumenta a produtividade ao tornar operações complexas de banco de dados acessíveis, automatizáveis e seguras em diversos ambientes de desenvolvimento com IA.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados na documentação disponível no repositório.

Lista de Recursos

Não há recursos explícitos documentados no repositório.

Lista de Ferramentas

• execute_query: Executa consultas Cypher no banco de dados Neo4j. Suporta todas as operações Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), permite passagem de parâmetros para evitar injeção e retorna resultados estruturados.
• create_node: Cria um novo nó no banco de dados gráfico. Usuários podem especificar rótulos e propriedades do nó, com suporte a todos os tipos de dados do Neo4j. Retorna o nó criado e seu ID interno.
• create_relationship: Estabelece um relacionamento entre dois nós existentes. Usuários podem definir o tipo e direção do relacionamento, adicionar propriedades e devem informar os IDs dos nós de origem e destino.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Consultas ao Banco de Dados Gráfico: Permite que usuários executem consultas Cypher complexas no Neo4j usando linguagem natural, facilitando recuperação, análise e relatórios de dados.
• Criação & Gestão de Dados de Grafo: Permite que desenvolvedores criem nós e relacionamentos programaticamente, apoiando tarefas de modelagem, migração e enriquecimento de dados.
• Exploração de Dados Assistida por IA: Autoriza assistentes de IA a ajudar usuários a explorar e entender estruturas de grafos, descobrindo insights sem a necessidade de escrever consultas manualmente.
• Operações de Dados Automatizadas: Integra-se a fluxos de desenvolvimento para automatizar operações repetitivas no banco de dados, melhorando a consistência e economizando tempo.
• Ações Seguras e Parametrizadas: Oferece uma interface segura para gerenciamento dos dados, com suporte a consultas parametrizadas para evitar ataques de injeção e garantir manipulação segura de informações.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado no seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione a entrada do Servidor Neo4j MCP no seu objeto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução e acessível no seu cliente MCP.

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop.
3. Insira a configuração do Servidor Neo4j MCP conforme abaixo:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme a conexão bem-sucedida com seu banco Neo4j.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a seguinte configuração do servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a conexão para verificar se está funcionando.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível no seu sistema.
2. Localize e abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a configuração do Servidor Neo4j MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a integração MCP para garantir que está funcionando.

Protegendo Chaves de API:
Sempre armazene credenciais sensíveis (como NEO4J_PASSWORD) usando variáveis de ambiente, e não valores fixos no arquivo. Por exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o formato JSON abaixo:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “neo4j” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a roots: ⛔ (não documentado)

Entre a documentação e recursos disponíveis, este servidor MCP é altamente especializado e funcional para operações Neo4j, mas carece de documentação sobre prompts, recursos, roots e amostragem. Para tarefas focadas em banco de dados, pontua bem em utilidade e clareza, mas menos em extensibilidade ou recursos MCP mais amplos.

Pontuação MCP