oatpp-mcp Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “oatpp-mcp”?

O oatpp-mcp MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) da Anthropic para o framework web Oat++. Ele atua como uma ponte entre assistentes de IA e APIs ou serviços externos, permitindo integração e interação sem atritos. Ao expor controladores de API e recursos Oat++ através do protocolo MCP, o oatpp-mcp permite que agentes de IA realizem tarefas como consultar APIs, gerenciar arquivos e utilizar ferramentas do lado do servidor. Isso aprimora os fluxos de desenvolvimento ao permitir que modelos de linguagem (LLMs) e clientes acessem e manipulem dados do backend, automatizem operações e padronizem interações por meio de templates e fluxos reutilizáveis. O servidor pode ser executado via STDIO ou HTTP SSE, tornando-se flexível para diferentes ambientes de implantação.

Lista de Prompts

• CodeReview
  Um template de prompt projetado para tarefas de revisão de código, permitindo que LLMs analisem e forneçam feedback sobre trechos de código enviados por usuários.

Lista de Recursos

• File
  Expõe operações do sistema de arquivos como um recurso, permitindo que clientes e LLMs leiam e escrevam arquivos no servidor.

(Nenhum outro recurso é explicitamente listado na documentação disponível.)

Lista de Ferramentas

• Logger
  Uma ferramenta que oferece capacidades de logging, permitindo que LLMs e clientes registrem eventos ou ações durante as interações com o servidor.

(Nenhuma outra ferramenta é explicitamente listada na documentação disponível.)

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Revisão de Código
  Desenvolvedores podem submeter trechos de código para revisão automatizada, utilizando LLMs para obter feedback instantâneo e sugestões, agilizando o controle de qualidade.
• Consulta a APIs
  O servidor pode gerar ferramentas automaticamente a partir dos controladores de API do Oat++, permitindo que assistentes de IA interajam diretamente com APIs personalizadas para extração de dados ou automação de processos.
• Gerenciamento de Arquivos
  Por meio do recurso File, agentes de IA podem ler e escrever arquivos no servidor, apoiando tarefas como atualização de configurações, recuperação de logs ou pré-processamento de dados.
• Logging e Monitoramento
  Usando a ferramenta Logger, desenvolvedores podem acompanhar as ações orientadas por IA, monitorar fluxos de trabalho e depurar problemas de forma mais eficiente.
• Padronização de Workflows LLM
  Ao expor prompts e ferramentas padronizadas, equipes podem criar fluxos consistentes e reutilizáveis para automação e integração baseada em LLM.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que todos os pré-requisitos estejam instalados (Oat++, Node.js se necessário, e oatpp-mcp compilado/instalado).
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf (exemplo: settings.json).
3. Adicione o servidor oatpp-mcp sob o objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor oatpp-mcp está rodando e acessível.

Protegendo as chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Oat++ e o oatpp-mcp conforme as instruções de compilação.
2. Abra a configuração de integração MCP do Claude.
3. Registre o servidor oatpp-mcp com o seguinte JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude.
5. Teste a conectividade com o servidor oatpp-mcp MCP.

Protegendo as chaves de API
Siga o mesmo padrão do Windsurf.

Cursor

1. Compile e instale o oatpp-mcp.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor (consulte a documentação para a localização do arquivo).
3. Adicione o oatpp-mcp como um servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Certifique-se de que o servidor está listado e acessível.

Protegendo as chaves de API
Igual ao acima.

Cline

1. Certifique-se de que os pré-requisitos (Oat++, oatpp-mcp) estejam instalados.
2. Edite a configuração do servidor MCP do Cline.
3. Adicione o oatpp-mcp usando:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Teste a integração do servidor MCP.

Protegendo as chaves de API
Igual ao acima.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “oatpp-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação, o oatpp-mcp oferece uma implementação MCP minimalista porém funcional, cobrindo o básico do protocolo (prompts, recursos, ferramentas e configuração), mas sem evidências de recursos avançados como sampling ou roots. A documentação é clara e cobre o essencial, porém limitada em escopo e detalhes.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
oatpp-mcp oferece uma implementação MCP limpa, funcional e compatível para Oat++. Embora cubra o essencial (com pelo menos uma ferramenta, prompt e recurso), não é rica em recursos e falta documentação ou evidências para roots, sampling ou um conjunto mais amplo de primitivas. É um bom ponto de partida para usuários de Oat++, mas pode exigir extensões para fluxos de trabalho avançados.

Nota:
6/10 – Boa base e conformidade com o protocolo, mas limitada em exposição de recursos e extensibilidade conforme a documentação disponível.