Pinecone Assistant MCP Server

O que faz o servidor “Pinecone Assistant” MCP?

O Pinecone Assistant MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para recuperar informações do Pinecone Assistant. Ele permite que assistentes de IA se conectem ao banco de dados vetorial da Pinecone e seus recursos de assistente, possibilitando fluxos de desenvolvimento aprimorados como busca semântica, recuperação de informações e consultas com múltiplos resultados. Atuando como ponte entre clientes de IA e a API do Pinecone Assistant, ele potencializa tarefas como buscas em bases de conhecimento, resposta a consultas e integração de capacidades de banco de dados vetorial em fluxos de IA mais amplos. O servidor é configurável e pode ser implantado via Docker ou compilado a partir do código-fonte, tornando-o adequado para integração em diversos ambientes de desenvolvimento de IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é descrito na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta ou nome de ferramenta explícito é descrito na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Integração de Busca Semântica: Desenvolvedores podem aprimorar agentes de IA com a capacidade de realizar buscas semânticas em grandes conjuntos de dados usando os recursos de busca vetorial da Pinecone.
• Consulta a Base de Conhecimento: Construa assistentes que recuperam informações contextualmente relevantes de bases de conhecimento organizacionais armazenadas na Pinecone.
• Recuperação de Múltiplos Resultados: Configure e recupere múltiplos resultados relevantes para consultas de usuários, melhorando a qualidade das respostas dos assistentes de IA.
• Aprimoramento de Fluxos de IA: Integre o servidor MCP em ferramentas de desenvolvimento existentes (como Claude ou Cursor) para fornecer aos agentes de IA acesso em tempo real a conhecimento externo e busca vetorial.
• Acesso Seguro à API: Gerencie chaves de API e endpoints de forma segura enquanto utiliza o Pinecone Assistant para diversas tarefas de desenvolvimento e pesquisa.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de instalação para Windsurf foi fornecida na documentação disponível.

Claude

1. Certifique-se de ter o Docker instalado.
2. Obtenha sua chave de API da Pinecone no Console da Pinecone.
3. Encontre o host da sua API do Pinecone Assistant (na página de detalhes do Assistant no console).
4. Adicione o seguinte ao seu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.

Segurança das chaves de API

As chaves de API e variáveis de ambiente sensíveis são definidas no bloco env conforme mostrado acima, mantendo-as fora da linha de comando e dos arquivos de configuração.

Cursor

Nenhuma instrução específica de instalação para Cursor foi fornecida na documentação disponível.

Cline

Nenhuma instrução específica de instalação para Cline foi fornecida na documentação disponível.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, tendo acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “pinecone-assistant” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Nossa opinião

Com base na documentação disponível, o Pinecone Assistant MCP server é bem documentado para configuração e uso básico, mas carece de detalhes sobre templates de prompts, recursos e ferramentas específicas do protocolo MCP. É fácil de integrar com o Claude Desktop e oferece orientação sobre segurança de chaves de API, mas pode precisar de mais recursos e documentação MCP-específicos para uso abrangente.

Nota: 5/10
O servidor MCP é sólido para integração e segurança com Pinecone, mas lacunas na documentação sobre primitivas e recursos específicos do MCP limitam sua utilidade mais ampla.

Pontuação MCP