Servidor PubNub MCP

O que faz o Servidor “PubNub” MCP?

O Servidor PubNub MCP (Model Context Protocol) foi projetado para conectar assistentes de IA e ambientes de desenvolvimento com capacidades de comunicação em tempo real e fontes externas de dados. Ao utilizar a infraestrutura confiável de mensagens do PubNub, este servidor MCP permite integração fluida com APIs, bancos de dados e diversos recursos, enriquecendo o fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ele facilita tarefas como assinatura de canais de mensagens, gerenciamento de arquivos, disparo de chamadas de API e fornecimento de streams de dados em tempo real, tudo via um protocolo padronizado. O Servidor PubNub MCP é compatível com plataformas como Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code e OpenAI Codex, tornando mais fácil para desenvolvedores aprimorarem tarefas de codificação, depuração e colaboração ao conectar suas ferramentas a dados e ações contextuais em tempo real.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt foi encontrado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito foi listado nos arquivos do repositório ou na documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas pôde ser confirmada a partir dos arquivos disponíveis (por exemplo, server.py ou arquivos equivalentes de definição de ferramentas não estão presentes no repositório).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Integração de Mensagens em Tempo Real
  Conecte seu ambiente de desenvolvimento ou agente de IA a canais PubNub, permitindo comunicação e colaboração em tempo real entre membros da equipe ou bots.

• Interação com API
  Facilite chamadas automatizadas de API ou busca de dados através do servidor MCP, permitindo que assistentes de IA disparem fluxos de trabalho alimentados pelo PubNub de forma transparente dentro dos editores suportados.

• Streaming de Dados Contextuais
  Transmita dados contextuais (como alterações em código, notificações ou alertas) para seu IDE ou assistente de IA, aumentando a consciência situacional dos desenvolvedores.

• Colaboração em Plataformas de Codificação
  Use o Servidor PubNub MCP para suportar revisões de código ao vivo, feedback instantâneo e sessões compartilhadas em ferramentas como Cursor ou Claude Code.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Instale o pacote:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Edite ou crie o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o Servidor PubNub MCP usando o seguinte trecho JSON na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
6. Verifique se o servidor aparece na lista de integrações MCP.

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente para informações sensíveis:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "sua-chave-api"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js.
2. Instale o pacote do Servidor PubNub MCP:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Abra o arquivo de configuração do Claude.
4. Adicione a configuração do servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Reinicie o Claude e verifique o servidor MCP nas integrações.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Instale o servidor MCP:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Modifique a configuração mcpServers do Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

1. Instale o Node.js.
2. Instale o Servidor PubNub MCP globalmente:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Adicione a configuração do servidor MCP ao Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline e verifique a integração MCP.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio.exemplo/caminhoparaomcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “pubnub-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações encontradas, o Servidor PubNub MCP fornece uma implementação básica de servidor MCP, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas. Ele oferece instruções genéricas de configuração e suporta gerenciamento seguro de chaves de API, mas não confirma recursos avançados de MCP como roots ou amostragem.

Nossa opinião

O repositório do Servidor PubNub MCP é funcional para conectar o PubNub a clientes compatíveis com MCP e oferece instruções essenciais de configuração. No entanto, a ausência de documentação detalhada sobre modelos de prompt, recursos e ferramentas explicitamente expostas limita sua usabilidade pronta para fluxos de trabalho avançados. Seu status open source e suporte multiplataforma são positivos, mas a ausência de amostragem, roots e documentação rica faz com que seja mais indicado para usuários já familiarizados com PubNub ou MCP.

Pontuação MCP