Integração com o Servidor Qiniu MCP
Conecte seus fluxos de trabalho de IA à Qiniu Cloud para gerenciamento automatizado de arquivos, transformações de mídia e operações de CDN—tudo a partir do FlowHunt e ferramentas compatíveis com MCP.

O que faz o servidor “Qiniu” MCP?
O Servidor Qiniu MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) construído sobre os serviços da Qiniu Cloud, projetado para conectar assistentes de IA e clientes de grandes modelos de linguagem com o armazenamento em nuvem e serviços multimídia inteligentes da Qiniu. Ao expor capacidades de armazenamento e processamento de mídia via interface MCP, permite que desenvolvedores e fluxos de trabalho de IA interajam de forma programática com buckets, arquivos e recursos de CDN da Qiniu diretamente em suas ferramentas de IA. Essa integração possibilita tarefas como consulta e gerenciamento de armazenamento em nuvem, upload e download de arquivos, transformações de imagem e gerenciamento de cache de CDN. O Servidor Qiniu MCP simplifica o processo de conectar fontes externas de dados e gatilhos operacionais a agentes de IA, aprimorando fluxos de desenvolvimento e permitindo automação orientada a dados de maneira fluida.
Lista de Prompts
Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório ou documentação.
Lista de Recursos
Lista de Buckets
Expõe a lista de todos os buckets de armazenamento Qiniu disponíveis acessíveis pelas credenciais configuradas.Lista de Arquivos no Bucket
Permite o acesso à lista de arquivos dentro de um bucket Qiniu especificado.Conteúdo do Arquivo
Permite a leitura do conteúdo de arquivos armazenados em buckets da Qiniu para uso como contexto em LLM.Recurso de Link para Download
Gera links de download para arquivos armazenados na Qiniu, permitindo acesso direto ao arquivo.
Lista de Ferramentas
Obter Lista de Buckets
Recupera a lista de todos os buckets de armazenamento da conta Qiniu autenticada.Obter Lista de Arquivos no Bucket
Busca arquivos armazenados em um bucket selecionado, com suporte ao gerenciamento e seleção de arquivos.Upload de Arquivo
Suporta upload de arquivos locais ou strings de conteúdo para um bucket especificado.Ler Conteúdo de Arquivo
Lê o conteúdo de um arquivo especificado de um bucket para processamento posterior.Gerar Link de Download
Gera um link de download público ou assinado para um arquivo.Redimensionar Imagem
Realiza operações de dimensionamento de imagens como parte dos serviços inteligentes de mídia da Qiniu.Cantos Arredondados em Imagem
Aplica efeito de cantos arredondados em imagens armazenadas na Qiniu.Atualizar CDN por Link
Atualiza o cache CDN para um link de arquivo, garantindo a entrega de conteúdo atualizado.Pré-busca CDN por Link
Realiza pré-busca de arquivos em nós da CDN por link, para acesso mais rápido e menor latência.
Casos de Uso deste Servidor MCP
Gerenciamento de Armazenamento em Nuvem
Permite listagem, upload e leitura automatizada de arquivos em buckets da Qiniu diretamente de agentes ou chatbots de IA, otimizando operações de dados para desenvolvedores.Automação de Processamento de Mídia
Facilita transformações de imagens como redimensionamento ou cantos arredondados em pipelines de conteúdo orientados por IA, reduzindo intervenções manuais.Operações de CDN
Permite que fluxos de IA acionem atualizações ou pré-buscas de cache CDN, garantindo que o conteúdo entregue aos usuários finais esteja atualizado e otimizado.Integração em Fluxos de Trabalho
Integra os serviços de armazenamento e mídia da Qiniu em fluxos customizados de desenvolvedores, aumentando a produtividade e viabilizando novos cenários de automação.Compartilhamento Seguro de Arquivos
Gera links de download seguros para arquivos, permitindo compartilhamento controlado e auditável dentro de ambientes de IA ou desenvolvimento.
Como configurar
Windsurf
Nenhuma instrução explícita para Windsurf está disponível no repositório.
Claude
Nenhuma instrução explícita para Claude está disponível no repositório.
Cursor
Nenhuma instrução explícita para Cursor está disponível no repositório.
Cline
- Instale a extensão Cline no VSCode (adiciona o ícone do Cline na barra lateral).
- Configure o modelo de linguagem conforme necessário.
- Configure o Servidor Qiniu MCP:
- Clique no ícone do Cline e selecione o módulo Servidor MCP.
- Em “instalados”, clique em “Configurações Avançadas MCP” e adicione a seguinte configuração:
{
"mcpServers": {
"qiniu": {
"command": "uvx",
"args": [
"qiniu-mcp-server"
],
"env": {
"QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
"QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
"QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
"QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
"QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
},
"disabled": false
}
}
}
- Clique no botão para conectar o Servidor Qiniu MCP.
Protegendo as Chaves de API
Armazene credenciais sensíveis como QINIU_ACCESS_KEY
e QINIU_SECRET_KEY
em variáveis de ambiente usando o campo env
da configuração, conforme mostrado acima.
Exemplo:
"env": {
"QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
"QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"qiniu": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “qiniu” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Do README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum prompt/template mencionado |
Lista de Recursos | ✅ | Das descrições de capacidades no README.md |
Lista de Ferramentas | ✅ | Inferido do README.md e da lista de funcionalidades |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Uso de variáveis de ambiente mostrado na configuração |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Nenhuma informação sobre suporte a amostragem |
Com base nas duas tabelas, o Servidor Qiniu MCP está bem documentado quanto à configuração principal e cobertura de recursos em torno da Qiniu Cloud, mas carece de documentação explícita sobre sampling/roots/templates de prompt. Seu conjunto de funcionalidades é forte para armazenamento e mídia, porém primitivos MCP mais avançados não estão detalhados.
Nossa opinião
Se a sua principal necessidade é integrar operações de arquivos e mídia da Qiniu Cloud com fluxos de trabalho de assistentes de IA, este servidor MCP é sólido e cobre todos os casos básicos com configuração clara. Para recursos mais avançados de prompt/workflow ou agente, a documentação é escassa. Nota: 7/10.
Pontuação MCP
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 8 |
Número de Stars | 17 |
Perguntas frequentes
- O que é o Servidor Qiniu MCP?
O Servidor Qiniu MCP é um servidor especializado do Model Context Protocol que conecta ferramentas de IA à Qiniu Cloud, permitindo acesso programático ao armazenamento em nuvem, gerenciamento de arquivos, processamento de mídia e recursos de CDN diretamente dos fluxos de trabalho de IA.
- Quais recursos e ferramentas ele oferece?
Ele expõe recursos como listas de buckets, listas de arquivos, conteúdo de arquivos e links de download. As ferramentas incluem obtenção de listas de bucket/arquivo, upload de arquivos, leitura de conteúdos de arquivo, geração de links de download, redimensionamento de imagens, cantos arredondados, atualização e pré-busca de cache CDN.
- Quais são os casos de uso típicos?
Gerenciamento automatizado de armazenamento em nuvem, processamento de imagens/mídia, operações de cache CDN, integração da Qiniu com fluxos de trabalho de desenvolvedores e compartilhamento seguro de arquivos via assistentes de IA.
- Como protejo minhas chaves de API?
Sempre armazene as credenciais da Qiniu em variáveis de ambiente dentro da sua configuração MCP, nunca diretamente no código ou arquivos públicos, para evitar acessos não autorizados.
- Como integrar o Qiniu MCP ao FlowHunt?
Adicione o componente MCP ao seu fluxo, insira os detalhes do servidor no painel de configuração e conecte seu agente de IA. Use o formato JSON fornecido para acesso simplificado às ferramentas e recursos da Qiniu dentro do FlowHunt.
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