Ramp MCP Server
Conecte seus agentes de IA à plataforma financeira Ramp para análise de dados automatizada, relatórios e integração de fluxo de trabalho — tudo por meio de um MCP server robusto e seguro.

O que faz o “Ramp” MCP Server?
O Ramp MCP (Model Context Protocol) Server atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma de dados financeiros Ramp, aprimorando fluxos de trabalho para desenvolvedores e agentes de IA. Ele permite o acesso externo à API de Desenvolvedores da Ramp, possibilitando a recuperação, análise e manipulação de dados financeiros como transações, reembolsos, contas e mais. O servidor implementa um pipeline ETL e utiliza um banco de dados SQLite em memória para processamento e análise eficiente de dados por modelos de linguagem (LLMs). Ao expor operações de banco de dados, busca direta de dados e ferramentas de carregamento, o Ramp MCP possibilita que clientes de IA realizem consultas personalizadas, gerenciem conjuntos de dados e automatizem tarefas financeiras, tudo isso abstraindo a complexidade da API e respeitando limitações de tokens/tamanho de entrada.
Lista de Prompts
Não são mencionados templates de prompt explícitos no repositório ou documentação.
Lista de Recursos
Não há “recursos” MCP explícitos listados na documentação ou código. No entanto, o servidor fornece acesso a objetos de dados Ramp como:
- Transações
- Reembolsos
- Contas
- Localizações
- Departamentos
- Contas Bancárias
- Fornecedores
- Contas Bancárias de Fornecedores
- Entidades
- Limites de Gastos
- Programas de Gastos
- Usuários
Ferramentas de banco de dados
- process_data: Prepara e processa dados em um banco de dados em memória efêmero para análise.
- execute_query: Executa consultas SQL no banco de dados em memória.
- clear_table: Exclui dados de tabelas no banco de dados em memória.
Ferramentas de busca
- get_ramp_categories: Busca dados de categorias da API Ramp.
- get_currencies: Busca moedas suportadas.
Ferramentas de carregamento
- load_transactions: Carrega dados de transações (requer escopo transactions:read).
- load_reimbursements: Carrega dados de reembolsos (requer escopo reimbursements:read).
- load_bills: Carrega dados de contas (requer escopo bills:read).
- load_locations: Carrega dados de localizações (requer escopo locations:read).
- load_departments: Carrega dados de departamentos (requer escopo departments:read).
- load_bank_accounts: Carrega dados de contas bancárias (requer escopo bank_accounts:read).
- load_vendors: Carrega dados de fornecedores (requer escopo vendors:read).
- load_vendor_bank_accounts: Carrega contas bancárias de fornecedores (requer escopo vendors:read).
- load_entities: Carrega dados de entidades (requer escopo entities:read).
- load_spend_limits: Carrega limites de gastos (requer escopo limits:read).
- load_spend_programs: Carrega programas de gastos (requer escopo spend_programs:read).
- load_users: Carrega dados de usuários (requer escopo users:read).
Casos de Uso deste MCP Server
- Análise Financeira Automatizada: Recupere e processe dados de transações, reembolsos e contas para análises ou relatórios.
- Automação de Gestão de Despesas: Consulte e manipule dados relacionados a limites de gastos, departamentos e usuários para agilizar aprovações e controles de despesas.
- Integração Personalizada de Fluxos de Trabalho: Integre dados Ramp com ferramentas internas ou dashboards usando agentes alimentados por LLM para insights de negócios sob medida.
- Rastreamento de Fornecedores e Pagamentos: Busque e analise informações de fornecedores, contas bancárias e pagamentos para fluxos de auditoria ou conciliação.
- Automação de Auditoria e Conformidade: Utilize LLMs para identificar anomalias ou tendências nos conjuntos de dados da Ramp de maneira programática, reduzindo a carga de revisão manual.
Como configurar
Windsurf
Nenhuma instrução específica de plataforma encontrada para Windsurf.
Claude
- Clone o repositório Ramp MCP para sua máquina local.
- Instale o
uv
como gerenciador de pacotes. - Edite ou crie seu
claude_desktop_config.json
no diretório apropriado (normalmente/Library/Application Support/Claude/
). - Adicione a seguinte configuração para o servidor Ramp MCP:
{
"mcpServers": {
"ramp-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/<ABSOLUTE-PATH-TO>/ramp-mcp",
"run",
"ramp-mcp",
"-s",
"transactions:read,reimbursements:read"
],
"env": {
"RAMP_CLIENT_ID": "<CLIENT_ID>",
"RAMP_CLIENT_SECRET": "<CLIENT_SECRET>",
"RAMP_ENV": "<demo|qa|prd>"
}
}
}
}
- Salve a configuração e (re)inicie o Claude Desktop para carregar o MCP server.
Protegendo as Chaves de API:
Utilize variáveis de ambiente conforme mostrado na seção env
acima para evitar expor chaves sensíveis no código.
Cursor
Nenhuma instrução específica de plataforma encontrada para Cursor.
Cline
Nenhuma instrução específica de plataforma encontrada para Cline.
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar MCP servers no seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"ramp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Após configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “ramp-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP server.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Objetos de dados descritos como recursos (veja acima) |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramentas de banco, busca e carregamento descritas |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Usa variáveis de ambiente na configuração |
Suporte a Sampling (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
Suporte a roots: Não mencionado
Suporte a sampling: Não mencionado
Nossa opinião
O Ramp MCP é um MCP server focado e bem delimitado para pipelines e automação de dados financeiros. Oferece um conjunto robusto de ferramentas para carregamento, consulta e gestão de dados, mas não possui definições explícitas de prompt e recurso, nem documentação sobre roots/sampling. As práticas de configuração e segurança são sólidas, mas integração mais ampla de plataforma e recursos MCP avançados não são detalhados.
No geral, é um MCP server prático e confiável para casos de uso com a API Ramp, mas não uma implementação de referência para toda a especificação MCP.
Pontuação MCP
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 7 |
Número de Stars | 23 |
Perguntas frequentes
- O que é o Ramp MCP Server?
O Ramp MCP Server é uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma financeira Ramp, permitindo a recuperação, análise e automação seguras de dados financeiros como transações, reembolsos, contas e mais.
- Quais dados e ferramentas o Ramp MCP fornece?
O Ramp MCP oferece ferramentas para processamento e consulta de dados financeiros, incluindo carregamento de transações, reembolsos, contas, usuários e mais, além de executar consultas SQL e limpar tabelas via um banco de dados SQLite em memória.
- Como conecto o Ramp MCP ao meu agente de IA no FlowHunt?
Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra sua configuração e inclua os detalhes do servidor MCP na configuração do sistema MCP usando o formato JSON especificado. Substitua o nome do servidor e a URL pelos seus próprios valores.
- Quais são os casos de uso típicos para o Ramp MCP?
Análise automatizada de dados financeiros, automação de gestão de despesas, integração personalizada de fluxos de trabalho, acompanhamento de fornecedores/pagamentos e automação de auditoria/conformidade — tudo através de fluxos alimentados por IA.
- Como as chaves de API são protegidas?
As credenciais de API são gerenciadas via variáveis de ambiente na configuração, mantendo informações sensíveis fora do código e do controle de versão.
- O Ramp MCP suporta templates de prompt ou recursos MCP avançados?
Não há templates de prompt explícitos nem recursos MCP avançados como roots ou sampling documentados; o foco está em acesso robusto a dados financeiros e automação.
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