Servidor Redis Cloud API MCP
Gerencie e automatize recursos do Redis Cloud por linguagem natural utilizando o Servidor Redis Cloud API MCP no FlowHunt. Simplifique operações de contas, assinaturas e bancos de dados com fluxos de trabalho orientados por IA.

O que faz o servidor “Redis Cloud API” MCP?
O Servidor Redis Cloud API MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA e clientes MCP interajam com recursos do Redis Cloud através de linguagem natural. Servindo de ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e a API do Redis Cloud, possibilita aos desenvolvedores gerenciar contas, assinaturas e bancos de dados, além de monitorar tarefas e configurar recursos, tudo dentro de suas ferramentas de desenvolvimento. Isso aumenta a produtividade ao automatizar tarefas complexas de gestão de nuvem, como provisionamento de bancos de dados, verificação de status de contas ou configuração de opções de provedores de nuvem, tornando as operações do Redis Cloud mais acessíveis e eficientes para desenvolvedores que utilizam fluxos de trabalho orientados por IA.
Lista de Prompts
Nenhum template de prompt explícito é mencionado no repositório ou documentação.
Lista de Recursos
- Informações da Conta: Fornece detalhes atuais da conta Redis Cloud, incluindo métodos de pagamento e configuração.
- Dados de Assinatura: Exibe dados para assinaturas Pro e Essential, com suporte a paginação e consultas detalhadas.
- Módulos de Banco de Dados: Lista módulos Redis disponíveis e recursos suportados na conta do usuário.
- Status de Tarefas: Retorna informações sobre tarefas em andamento e passadas, como status de implantação e alterações de assinatura.
Lista de Ferramentas
- get_current_account: Recupera detalhes sobre a conta Redis Cloud atual.
- get_current_payment_methods: Lista todos os métodos de pagamento associados à conta.
- get_pro_subscriptions: Lista todas as assinaturas Pro.
- create_pro_subscription: Cria uma nova assinatura Pro com opções configuráveis.
- get_essential_subscriptions: Lista todas as assinaturas Essential (paginado).
- get_essential_subscription_by_id: Recupera informações de uma assinatura Essential específica.
- create_essential_subscription: Cria uma nova assinatura Essential.
- delete_essential_subscription: Exclui uma assinatura Essential.
- get_database_modules: Lista módulos Redis e capacidades do banco de dados.
- get_pro_plans_regions: Busca regiões disponíveis entre provedores de nuvem.
- get_essentials_plans: Lista planos de assinatura Essential disponíveis.
- get_tasks: Lista todas as tarefas atuais.
- get_task_by_id: Recupera informações detalhadas de uma tarefa específica.
Casos de Uso deste Servidor MCP
- Gerenciamento de Contas: Recupere rapidamente detalhes da conta e métodos de pagamento, otimizando operações administrativas para desenvolvedores.
- Ciclo de Vida de Assinaturas: Automatize a criação, listagem e exclusão de assinaturas Pro e Essential, reduzindo etapas manuais na administração de ambientes Redis Cloud.
- Provisionamento de Bancos de Dados: Permite que desenvolvedores criem e configurem novos bancos de dados Redis, incluindo seleção de módulos, persistência e rede, diretamente do IDE ou assistente de IA.
- Planejamento de Provedores de Nuvem: Consulte facilmente regiões, preços e opções de rede disponíveis na AWS, GCP e Azure, auxiliando no planejamento de implantações e otimização de recursos.
- Monitoramento de Tarefas: Acompanhe o progresso de implantações, mudanças de assinatura ou atualizações listando e consultando tarefas, melhorando a visibilidade e controle das operações em nuvem.
Como configurar
Windsurf
Nenhuma instrução de configuração explícita para a plataforma Windsurf foi fornecida.
Claude
- Construa o pacote:
npm run build
- Abra as configurações do Claude Desktop e navegue até a aba Desenvolvedor (ative o Modo Desenvolvedor).
- Clique em “Editar config” e abra o arquivo
claude_desktop_config.json
. - Adicione a configuração do servidor MCP:
{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Reinicie o Claude Desktop para ativar o servidor.
Protegendo as Chaves de API: Utilize a seção env
na configuração para fornecer as chaves de API como variáveis de ambiente.
Cursor
- Construa o pacote:
npm run build
- Abra as Configurações do Cursor, acesse a aba MCP e clique em “Adicionar novo Servidor MCP global”.
- Atualize o arquivo
mcp.json
que será aberto automaticamente:{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Salve e reinicie o Cursor.
Protegendo as Chaves de API: Use a propriedade env
para dados sensíveis.
Cline
Nenhuma instrução de configuração explícita para a plataforma Cline foi fornecida.
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seudominioexemplo/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “mcp-redis-cloud” para o nome real do seu servidor MCP e atualizar a URL conforme necessário.
Visão geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt explícito encontrado |
Lista de Recursos | ✅ | Info de Conta, Assinatura, Banco de Dados e Tarefas |
Lista de Ferramentas | ✅ | Lista extensa para conta, assinatura, BD e tarefas |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Via env na configuração |
Suporte a Sampling (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
Suporte a roots: Não mencionado
Entre essas duas tabelas, eu avaliaria o Servidor Redis Cloud API MCP como um sólido 7.5/10. Ele é bem documentado, rico em funcionalidades e open source com tratamento claro de chaves de API, mas carece de informações explícitas sobre templates de prompt, sampling, roots e configuração para Windsurf/Cline.
Pontuação MCP
Possui uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Stars | 21 |
Perguntas frequentes
- O que é o Servidor Redis Cloud API MCP?
É uma implementação do Model Context Protocol que permite que assistentes de IA e clientes MCP gerenciem recursos do Redis Cloud—como contas, assinaturas e bancos de dados—usando linguagem natural, diretamente das ferramentas de desenvolvimento.
- Quais operações podem ser automatizadas com este servidor MCP?
Você pode automatizar o gerenciamento de contas, operações do ciclo de vida de assinaturas (criar, listar, excluir), provisionamento de bancos de dados, consulta de regiões e planos em nuvem, e monitoramento do status de implantações e tarefas.
- Como fornecer as chaves de API com segurança?
Forneça as chaves de API através da propriedade 'env' no arquivo de configuração do seu servidor MCP para manter as credenciais seguras e fora do seu código-fonte.
- Há suporte para todos os principais provedores de nuvem?
Sim, você pode consultar as regiões e opções disponíveis na AWS, GCP e Azure ao planejar implantações com o Redis Cloud.
- Qual é a licença do Servidor Redis Cloud API MCP?
É licenciado sob MIT e é open source.
Integre o Servidor Redis Cloud API MCP ao FlowHunt
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