Riza MCP Server

O que faz o “Riza” MCP Server?

O Riza MCP Server atua como uma ponte entre assistentes de IA e o ambiente isolado do interpretador de código da plataforma Riza. Ao implementar o Model Context Protocol (MCP), o servidor Riza MCP expõe a API Riza como um conjunto de ferramentas fáceis de usar, permitindo que agentes de IA e desenvolvedores realizem execução avançada de código, gerenciamento de ferramentas e automação de fluxos de trabalho de forma segura e programática. Essa interface orientada por protocolo permite que LLMs (Large Language Models) interajam com o Riza para tarefas como escrever, editar, executar e listar ferramentas de código personalizadas, além de executar código arbitrário em ambiente sandbox. A integração aprimora os fluxos de desenvolvimento ao automatizar tarefas repetitivas de programação, garantir execução segura e possibilitar a criação e gerenciamento de ferramentas diretamente pela interface de IA.

Lista de Prompts

Não há informações sobre templates de prompt presentes no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• create_tool: Permite ao LLM ou usuário escrever código e salvá-lo como uma ferramenta reutilizável usando a API de ferramentas da Riza.
• fetch_tool: Recupera ferramentas Riza salvas, junto com seu código-fonte, permitindo inspeção ou edição.
• execute_tool: Executa uma ferramenta previamente salva de forma segura usando a API de interpretador de código da Riza.
• edit_tool: Modifica o código-fonte ou a configuração de uma ferramenta já salva.
• list_tools: Lista todas as ferramentas salvas disponíveis via API da Riza.
• execute_code: Executa código arbitrário com segurança no interpretador de código isolado da Riza, sem necessidade de salvar como ferramenta.

Casos de Uso deste MCP Server

• Execução Segura de Código: Execute código arbitrário em ambiente isolado, garantindo segurança e evitando acesso a sistemas ou dados sensíveis.
• Criação Automatizada de Ferramentas: Permite que LLMs ou usuários escrevam e salvem ferramentas de código reutilizáveis, otimizando workflows repetitivos ou complexos.
• Gestão de Ferramentas: Busque, edite e liste ferramentas definidas por usuários para facilitar manutenção e colaboração entre equipes de desenvolvimento.
• Integração com Agentes de IA: Permite que agentes de IA interajam programaticamente com o interpretador de código da Riza, potencializando automação avançada e comportamentos agenticos.
• Prototipagem Rápida: Execute trechos de código ou ferramentas inteiras instantaneamente, facilitando iterações rápidas, depuração e desenvolvimento de provas de conceito.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Obtenha uma chave de API gratuita da Riza em seu Painel Riza.
3. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o servidor Riza MCP à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve suas alterações e reinicie o Windsurf.
6. Verifique a configuração checando a disponibilidade das ferramentas na interface.

Claude

1. Instale o Node.js caso ainda não esteja presente.
2. Adquira sua chave de API Riza no Painel Riza.
3. Edite a configuração do Claude para incluir o servidor Riza MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Claude.
5. Confirme o acesso listando as ferramentas disponíveis pela interface do Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Recupere sua chave de API Riza no Painel Riza.
3. Abra o arquivo de configurações do Cursor e adicione o seguinte:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor Riza MCP está registrado como provedor de ferramentas disponível.

Cline

1. Instale o Node.js caso ainda não esteja instalado.
2. Obtenha sua chave de API Riza em Painel Riza.
3. Adicione o trecho abaixo ao seu arquivo de configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique se o servidor está rodando e as ferramentas acessíveis.

Protegendo as Chaves de API

• Sempre forneça seu RIZA_API_KEY usando variáveis de ambiente na configuração:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Para segurança extra, não coloque chaves de API diretamente em arquivos fonte. Use configurações específicas para cada ambiente ou gerenciamento de segredos.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “riza-server” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

| Suporte a Roots: ⛔ Nenhuma menção encontrada |

Com base nas informações disponíveis, o Riza MCP server expõe um conjunto claro de ferramentas e oferece boa documentação de configuração, mas não possui templates de prompt explícitos, definições de recursos ou qualquer referência a roots ou recursos de amostragem. Sua documentação é mínima, mas funcional.

Nossa opinião

O Riza MCP é uma implementação direta e focada em execução de código do MCP server, tornando-se uma ótima opção para automação segura e gestão de ferramentas em pipelines de desenvolvimento. Contudo, carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos, roots e amostragem, o que pode limitar sua flexibilidade para usos MCP mais amplos. No geral, pontua como um servidor sólido e especializado para seu domínio proposto, mas poderia se beneficiar de uma documentação MCP mais abrangente e suporte a mais recursos.

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