Servidor Root Signals MCP

O que faz o Servidor “Root Signals” MCP?

O Servidor Root Signals MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a Plataforma de Avaliação Root Signals, capacitando automações LLM com recursos avançados de medição e controle. Ao integrar-se com este servidor MCP, desenvolvedores podem permitir que agentes de IA interajam programaticamente com fontes de dados externas, APIs ou serviços—ampliando sua capacidade de realizar avaliações automatizadas, gerenciar fluxos de trabalho e coletar dados de telemetria. Isso aumenta a produtividade no desenvolvimento e abre caminho para tarefas orientadas por IA como monitoramento em tempo real, registro de desempenho e avaliação dinâmica de modelos ou processos dentro do ecossistema Root Signals.

Lista de Prompts

Não há informações sobre templates de prompts disponíveis no repositório.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP é fornecida no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta clara é enumerada nos arquivos ou documentação disponíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Avaliação de Modelos
  Integre-se à plataforma Root Signals para acionar e coletar resultados de avaliação de modelos programaticamente, otimizando os testes de desempenho para modelos de IA.
• Coleta de Telemetria
  Registre e analise automaticamente métricas de fluxos de trabalho LLM ou automações dentro do ecossistema Root Signals para melhoria contínua.
• Orquestração de Fluxos de Trabalho
  Use o MCP para coordenar múltiplas etapas de avaliação ou tarefas de automação, garantindo processos confiáveis e repetíveis.
• Reprodutibilidade de Experimentos
  Salve e compartilhe configurações e resultados de avaliações, promovendo transparência e reprodutibilidade em pesquisa e desenvolvimento.
• Monitoramento e Alertas
  Configure monitoramento em tempo real das saídas do modelo e receba alertas ou feedbacks para resposta rápida a regressões de desempenho.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Root Signals MCP à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando os logs do servidor MCP.

Protegendo as chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "root-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ROOT_SIGNALS_API_KEY": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o Servidor Root Signals MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme a conexão inspecionando as integrações MCP do Claude.

Cursor

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Edite sua configuração do Cursor.
3. Insira a configuração do Servidor Root Signals MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor está disponível na lista de servidores MCP do Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o seguinte ao objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo.

Protegendo as chaves de API:
Use variáveis de ambiente conforme mostrado acima para Windsurf.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os dados do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "root-signals-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “root-signals-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o repositório do Servidor Root Signals MCP fornece uma visão geral básica e instruções de configuração, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas. O projeto se beneficiaria de uma documentação mais abrangente e listagens explícitas de suas funcionalidades MCP.

Pontuação MCP

Classificação:
Eu avaliaria este servidor MCP como 3/10 devido à falta de documentação detalhada sobre recursos específicos do MCP (prompts, ferramentas, recursos) e à ausência de uma licença visível, apesar das instruções básicas de configuração e um propósito claro do projeto.