mcp-searxng Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “mcp-searxng”?

O mcp-searxng MCP Server é um servidor de exemplo projetado para permitir que agentes de IA realizem buscas na web em tempo real usando o SearXNG, um mecanismo de meta-busca de código aberto. Ao conectar-se com fontes externas de informação, este servidor permite que assistentes de IA recuperem resultados de busca atualizados e diversos de vários motores de busca, aprimorando sua capacidade de fornecer respostas precisas e atuais. A integração com o SearXNG significa que o agente de IA pode utilizar capacidades de busca com foco em privacidade e múltiplas fontes, tornando-o adequado para pesquisa, verificação de fatos e expansão do conhecimento além de conjuntos de dados estáticos. Este servidor é ideal para fluxos de trabalho de desenvolvedores que precisam de acesso a dados recentes, conteúdo web em tempo real ou amplas capacidades de busca na internet dentro de suas aplicações orientadas por IA.

Lista de Prompts

Não há informações disponíveis no repositório sobre templates de prompt.

Lista de Recursos

Não foram encontradas informações no repositório sobre recursos MCP expostos.

Lista de Ferramentas

Com base nos arquivos disponíveis no repositório, especialmente o server.py, não há definições explícitas de ferramentas listadas. O repositório foca em fornecer capacidades de busca na web via SearXNG, que pode ser exposta como uma única ferramenta para consultas de busca, mas nenhuma descrição detalhada é fornecida.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Busca na Web em Tempo Real
  Desenvolvedores podem equipar seus agentes de IA com capacidades de busca na internet atualizadas para responder perguntas de usuários, conduzir pesquisas ou verificar informações em tempo real.
• Integração de Busca com Foco em Privacidade
  Integre resultados de busca que respeitam a privacidade de motores como DuckDuckGo, Brave ou Ecosia, aumentando a confiança e conformidade para usuários finais.
• Pesquisa Aprimorada para Agentes de IA
  Agentes de IA podem acessar uma ampla variedade de motores de busca pelo SearXNG, obtendo perspectivas mais amplas e informações abrangentes para consultas complexas.
• Aumento das Capacidades de LLM
  Faça a ponte entre o conhecimento estático do LLM e os dados dinâmicos da web, fornecendo respostas mais relevantes e conscientes do contexto.
• Meta-busca para Desenvolvimento de Aplicações
  Potencialize aplicações que exigem resultados de busca multi-fonte, como ferramentas de análise de mercado, agregadores de notícias ou assistentes de pesquisa.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Node.js e Windsurf estão instalados.
2. Localize a Configuração: Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP mcp-searxng: Insira o seguinte trecho JSON na seção mcpServers.
4. Salve & Reinicie: Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Verifique: Verifique os logs do servidor ou a interface do Windsurf para confirmar a integração bem-sucedida.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API ou credenciais sensíveis, utilize variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Pré-requisitos: Instale o CLI do Claude ou a plataforma de integração.
2. Localize a Configuração: Encontre o arquivo de configuração MCP do Claude.
3. Adicione o Servidor: Insira o seguinte em servidores MCP.
4. Salve & Reinicie: Aplique as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique: Confirme o registro do servidor na interface do Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Cursor e Node.js estão configurados.
2. Abra a Configuração: Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Configure o Servidor MCP: Adicione os detalhes do servidor mcp-searxng.
4. Reinicie o Cursor: Reinicie o aplicativo.
5. Verifique: Teste a integração no catálogo de ferramentas do Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Cline e Node.js estão instalados.
2. Edite a Configuração: Abra o arquivo de configuração MCP do Cline.
3. Adicione o Servidor: Insira o JSON de configuração do servidor.
4. Salve & Reinicie: Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique: Verifique o status do servidor no Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “mcp-searxng” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Minha opinião: O mcp-searxng fornece uma visão clara e casos de uso reais, mas carece de detalhes de implementação para prompts, recursos e ferramentas, limitando sua utilidade imediata para desenvolvedores que buscam um servidor MCP robusto e multi-ferramentas. Sua principal contribuição é possibilitar busca na web via SearXNG, mas a documentação e modularidade poderiam ser aprimoradas.

Pontuação MCP

Avaliação:
Com base nas tabelas acima, eu avaliaria este servidor MCP com 3/10. Apesar de ser open source e ter um propósito claro, a falta de implementações detalhadas de ferramentas/recursos e templates de prompt limita sua utilidade e completude como um servidor MCP.