Servidor Stripe MCP

O que faz o “Servidor Stripe” MCP?

O Stripe MCP (Model Context Protocol) Server é um servidor especializado que integra as capacidades de processamento de pagamentos da Stripe com assistentes de IA e fluxos de trabalho de desenvolvimento. Ao atuar como uma ponte entre agentes impulsionados por LLM e a API da Stripe, permite que desenvolvedores e clientes de IA gerenciem pagamentos, clientes e reembolsos de forma segura por meio de chamadas de API estruturadas. Essa integração viabiliza tarefas como iniciar pagamentos, recuperar informações de clientes e processar reembolsos diretamente de plataformas baseadas em LLM, otimizando o gerenciamento de transações financeiras para desenvolvedores, automações e assistentes que precisam interagir com a Stripe como parte do seu fluxo de trabalho.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explicitamente mencionados na documentação ou código disponível.

Lista de Recursos

Não há recursos explícitos documentados como expostos pelo Servidor Stripe MCP nos arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

• functions
  Um namespace fornecido pelo servidor, provavelmente contendo operações específicas relacionadas à Stripe, mas nenhuma função de ferramenta detalhada está listada na documentação disponível.

• multi_tool_use.parallel
  Uma ferramenta que permite executar várias ferramentas em paralelo, desde que estejam no namespace functions. Isso possibilita operações em lote ou concorrentes para ações Stripe suportadas.

Casos de uso deste Servidor MCP

• Automação de Processamento de Pagamentos
  Assistentes de IA podem automatizar a criação e o gerenciamento de pagamentos Stripe, ajudando desenvolvedores a otimizar fluxos de e-commerce ou assinaturas.
• Gestão de Clientes
  Desenvolvedores podem usar agentes de IA para recuperar, atualizar ou gerenciar registros de clientes Stripe como parte de tarefas de onboarding ou suporte.
• Processamento de Reembolsos
  Automatize solicitações e processamento de reembolsos via API da Stripe, reduzindo intervenção manual e melhorando o tempo de resposta.
• Relatórios Financeiros
  Integre dados da Stripe em dashboards ou ferramentas de análise automatizando extrações e resumos de dados via interface MCP.
• Bots de Suporte Assistidos por IA
  Use bots impulsionados por LLM para responder a perguntas de clientes sobre pagamentos, reembolsos ou status de conta conectando-se diretamente à Stripe.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que os pré-requisitos necessários (como Node.js) estejam instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor Stripe MCP à seção mcpServers usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor Stripe MCP está em execução e acessível pelo seu assistente de IA.

Protegendo chaves de API com variáveis de ambiente:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de ter o Claude configurado e em execução.
2. Localize o arquivo de configuração para servidores MCP.
3. Adicione o servidor Stripe MCP com:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Claude.
5. Confirme a conectividade com o Stripe MCP.

Cursor

1. Instale o Node.js, se necessário.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o seguinte na seção mcpServers:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o aplicativo.
5. Teste se o servidor Stripe MCP está operacional.

Cline

1. Configure o Cline com as dependências necessárias.
2. Edite a configuração para adicionar o servidor MCP:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Salve as alterações e reinicie o Cline.
4. Valide se o servidor está conectado e pronto para operações Stripe.

Nota:
Sempre proteja suas chaves de API da Stripe usando variáveis de ambiente. Referencie-as na configuração como mostrado acima para evitar expor informações sensíveis.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “stripe-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o Stripe MCP fornece integração básica, porém essencial, com a Stripe, oferecendo exposição de ferramentas e gerenciamento claro de configuração/segredos, mas carece de documentação detalhada de prompts/recursos. Isso resultaria em uma nota aproximada de 5/10: é funcional para integração com a Stripe, mas carece de profundidade em recursos e documentação MCP.

Pontuação MCP