Servidor XiYan MCP

O que faz o “XiYan” MCP Server?

O Servidor XiYan MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para permitir consultas em linguagem natural a bancos de dados. Aproveitando capacidades avançadas de text-to-SQL impulsionadas pelo XiYan-SQL, permite que assistentes de IA e desenvolvedores interajam com bancos de dados usando linguagem comum, simplificando tarefas como consultar, atualizar ou extrair dados sem escrever SQL diretamente. Isso aprimora fluxos de desenvolvimento ao preencher a lacuna entre modelos de linguagem de IA e fontes de dados estruturados, facilitando a integração de operações de banco de dados em aplicações, automação de análise de dados e construção de fluxos de trabalho inteligentes orientados a dados. O servidor é fortemente conectado ao projeto XiYan-SQL, que é referência em text-to-SQL em benchmarks abertos, garantindo mapeamentos robustos e precisos entre linguagem e banco de dados.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos expostos é fornecida na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Não há descrições detalhadas de ferramentas nem lista extraída de server.py ou arquivos equivalentes nos materiais fornecidos.

Casos de Uso deste MCP Server

• Consulta a Banco de Dados em Linguagem Natural
  Desenvolvedores e assistentes de IA podem consultar bancos de dados usando linguagem natural, eliminando a necessidade de escrever SQL manualmente.
• Automação de Análise de Dados
  Permite relatórios e análises automatizadas ao permitir que agentes de IA obtenham e agreguem dados dos bancos sob demanda.
• Integração Inteligente em Aplicações
  Aplicações podem incorporar recursos de consulta inteligente para usuários finais, como chatbots ou assistentes digitais com acesso a bancos de dados.
• Prototipagem Rápida para Apps Orientados a Dados
  Acelera o desenvolvimento de aplicações orientadas a dados ao permitir que desenvolvedores interajam com os dados via prompts em linguagem natural.
• Ferramentas Educacionais
  Útil para ensinar SQL ou conceitos de banco de dados, traduzindo solicitações em linguagem natural em queries SQL para plataformas de aprendizado.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que você possui pré-requisitos como Node.js instalado.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor XiYan MCP à seção mcpServers com o seguinte trecho JSON:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração procurando pelas ferramentas MCP disponíveis na interface do Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que pré-requisitos como Node.js estejam instalados.
2. Localize e abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a entrada do Servidor XiYan MCP na seção mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor MCP está acessível no ambiente Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js ou outras dependências necessárias estejam instaladas.
2. Abra o cursor.config.json ou o arquivo de configuração relevante do Cursor.
3. Adicione a configuração do servidor MCP:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor MCP está rodando listando as ferramentas/recursos disponíveis.

Cline

1. Instale o Node.js e quaisquer outras dependências necessárias.
2. Edite seu cline.config.json ou arquivo de configuração equivalente.
3. Adicione o servidor MCP sob mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Cline.
5. Verifique a configuração garantindo que o servidor responde a chamadas do protocolo MCP.

Protegendo chaves de API com variáveis de ambiente

Adicione variáveis de ambiente e entradas na sua configuração:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "sua-database-url"
    }
  }
}

Substitua sua-database-url e defina a XIYAN_API_KEY no seu ambiente para maior segurança.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminho/mcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “xiyan-mcp-server” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: ⛔ Não especificado

Com base no acima, o Servidor XiYan MCP é um projeto promissor com foco claro, mas documentação pública limitada sobre prompts, recursos e ferramentas. Sua licença é sólida e possui uma tração moderada na comunidade.

Nossa opinião

Avaliamos este MCP em 5/10: ideia fundamental forte e licença open-source, mas a falta de documentação detalhada sobre recursos, prompts e ferramentas MCP reduz sua usabilidade e transparência imediatas.

Pontuação MCP