Servidor MCP YFinance

Acesse dados de ações ao vivo e históricos com o Servidor MCP YFinance para FlowHunt, permitindo dashboards financeiros com IA, robôs de negociação e pesquisas de investimento.

Servidor MCP YFinance

O que faz o Servidor MCP “YFinance”?

O Servidor MCP YFinance é uma API de informações de ações em tempo real construída em Python, projetada para atuar como um servidor MCP (Model Context Protocol). Ele permite que assistentes de IA e clientes acessem dados financeiros ao vivo e realizem análises de ações por meio da integração com a biblioteca yfinance. Ao atuar como ponte entre a IA e fontes externas de dados de mercado, o Servidor MCP YFinance possibilita fluxos de trabalho como busca de preços de ações em tempo real, acesso a análises históricas de ações e integração de dashboards financeiros em aplicações. Isso aprimora a produtividade do desenvolvedor ao automatizar a recuperação e análise de dados para ferramentas alimentadas por IA, facilitando tarefas como pesquisa de investimentos, acompanhamento de mercado e gestão dinâmica de portfólios.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhuma definição explícita de recurso MCP foi encontrada nos arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

Não existe arquivo server.py e definições de ferramentas para ações MCP não estão claramente listadas nos arquivos disponíveis. Contudo, o repositório é descrito como fornecendo funcionalidades de preço e análise de ações.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Busca de Preço de Ações em Tempo Real: Desenvolvedores podem usar o servidor para obter preços atualizados de uma ampla gama de ações, permitindo que dashboards financeiros e robôs de negociação tomem decisões informadas.
  • Análise Histórica de Ações: O servidor integra-se ao yfinance para fornecer dados históricos de preços, úteis para backtesting de estratégias de negociação ou geração de relatórios de mercado.
  • Pesquisa de Investimentos: Agentes de IA podem acessar o servidor MCP para recuperar dados detalhados de ações durante tarefas de pesquisa de investimentos, melhorando a precisão e profundidade das recomendações.
  • Monitoramento de Mercado: Ferramentas automatizadas de monitoramento podem usar o servidor para acompanhar mudanças de preços e gerar alertas para eventos significativos do mercado.
  • Integração com Dashboards Financeiros: O servidor pode alimentar widgets ou dashboards com dados financeiros ao vivo e históricos, suportando funcionalidades de visualização e análise.

Como configurá-lo

Não há instruções de configuração ou orientações específicas para Windsurf, Claude, Cursor ou Cline nos arquivos do repositório. Não existem exemplos de configuração JSON ou instruções de variáveis de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “yfinance-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponívelDetalhes/Notas
Visão Geral
Lista de PromptsNenhum encontrado
Lista de RecursosNenhum encontrado
Lista de FerramentasNenhuma encontrada no código
Proteção de Chaves de APINenhuma encontrada
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação)Não especificado

Suporte a Roots: Não especificado


Com base nas informações disponíveis e nas tabelas acima, o Servidor MCP YFinance fornece uma visão geral clara e descreve alguns casos de uso práticos, mas carece de documentação técnica, definições explícitas de ferramentas/recursos e instruções de configuração. Isso limita sua usabilidade imediata para desenvolvedores que buscam uma experiência plug-and-play com servidores MCP.

Nossa opinião

A implementação do MCP é promissora para fluxos de trabalho de IA voltados para finanças, porém falta documentação detalhada e construtos explícitos de MCP (prompts, ferramentas, recursos). A ausência de instruções de configuração e exemplos reduz sua acessibilidade para a maioria dos usuários. Avaliamos este servidor MCP como 3/10 em termos de completude e facilidade para desenvolvedores.

Pontuação MCP

Possui LICENÇA✅ (MIT)
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks6
Número de Estrelas4

Perguntas frequentes

O que é o Servidor MCP YFinance?

O Servidor MCP YFinance é uma API baseada em Python que atua como uma ponte entre agentes de IA e dados de mercado financeiro ao vivo, fornecendo preços em tempo real e análise histórica de ações através da biblioteca yfinance.

O que posso fazer com o Servidor MCP YFinance no FlowHunt?

Você pode buscar preços de ações atualizados, acessar dados históricos para análise, construir dashboards financeiros, automatizar pesquisas de investimento e permitir que agentes de IA tomem decisões informadas usando dados de mercado ao vivo.

Existe um template de prompt ou lista de recursos incluídos?

Não há templates de prompt explícitos ou definições de recursos MCP incluídos no repositório, mas o servidor expõe funcionalidades de preço de ações e análise via integração com yfinance.

Como faço para integrar o Servidor MCP YFinance ao meu fluxo do FlowHunt?

Adicione o componente MCP ao seu fluxo do FlowHunt, configure os detalhes do servidor MCP YFinance (nome, URL, transporte) e conecte-o ao seu agente de IA para acesso instantâneo a dados financeiros.

O Servidor MCP YFinance é open source?

Sim, ele é lançado sob a Licença MIT.

Quão completo é o Servidor MCP YFinance para desenvolvedores?

Embora promissor para fluxos de trabalho de IA voltados para finanças, o servidor carece de documentação detalhada e de ferramentas/recursos explícitos, tornando a configuração e o uso menos diretos para iniciantes.

Integre Dados de Ações em Tempo Real com o FlowHunt

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