Transformador
Um modelo transformador é um tipo de rede neural projetada especificamente para lidar com dados sequenciais, como texto, fala ou séries temporais. Diferente de modelos tradicionais como RNNs e CNNs, os transformadores utilizam um mecanismo de atenção para ponderar a importância dos elementos na sequência de entrada, permitindo desempenho poderoso em aplicações como PLN, reconhecimento de fala, genômica e mais.
•
3 min read