Navegue por todo o conteúdo marcado com Autonomous Systems
Um agente de IA incorporada é um sistema inteligente que percebe, interpreta e interage com seu ambiente através de um corpo físico ou virtual. Saiba como esses agentes operam em robótica e simulações digitais, executando tarefas que exigem percepção, raciocínio e ação.
O Aprendizado por Reforço (RL) é um método de treinamento de modelos de aprendizado de máquina em que um agente aprende a tomar decisões executando ações e recebendo feedback. Esse feedback, na forma de recompensas ou penalidades, orienta o agente a melhorar seu desempenho ao longo do tempo. O RL é amplamente utilizado em jogos, robótica, finanças, saúde e veículos autônomos.
