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O AWS Resources MCP Server permite que assistentes de IA gerenciem e consultem recursos AWS de forma conversacional usando Python e boto3. Integre automação e gerenciamento AWS poderosos aos seus fluxos FlowHunt com operações seguras e baseadas em permissões.
O Servidor AWS MCP integra o FlowHunt com AWS S3 e DynamoDB, permitindo que agentes de IA automatizem o gerenciamento de recursos em nuvem, realizem operações em banco de dados e gerenciem armazenamento de arquivos — todas as ações são registradas com segurança para auditoria e conformidade.
O Servidor MCP do AWS Cost Explorer conecta assistentes de IA como o Claude ao AWS Cost Explorer e aos logs de invocação de modelos do Bedrock, permitindo consultas e análises em linguagem natural dos dados de gastos em nuvem para aprimorar o gerenciamento e a geração de relatórios de custos na AWS.
O servidor aws-athena MCP conecta fluxos de trabalho de IA ao AWS Athena, permitindo que agentes de IA executem consultas SQL diretamente em dados armazenados no Amazon S3. Ele simplifica o acesso a dados, análises e geração de código para casos de uso corporativos e de automação.
O Amazon SageMaker é um serviço de machine learning (ML) totalmente gerenciado da AWS que permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implementem rapidamente modelos de machine learning usando um conjunto abrangente de ferramentas integradas, frameworks e recursos de MLOps.
Descubra o que são os Locais de Borda da AWS, como se diferenciam das Regiões e Zonas de Disponibilidade, e como aprimoram a entrega de conteúdo com menor latência, melhor desempenho e alcance global.
