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O servidor MCP mcp-ical conecta assistentes de IA ao seu Calendário do macOS, permitindo agendamento, gerenciamento de eventos e verificação de disponibilidade em linguagem natural, diretamente a partir de prompts conversacionais. Suporta múltiplos calendários, lembretes inteligentes e integração com o Google Calendar para uma produtividade simplificada.
O Servidor MCP do Google Calendar permite que agentes de IA acessem, gerenciem e automatizem eventos do Google Calendar, incluindo listar, criar, atualizar e excluir eventos, lidar com recorrências e importações inteligentes, além de verificar a disponibilidade do usuário—tudo isso por meio de uma integração segura e extensível do Model Context Protocol.
Identifique facilmente os melhores horários para agendar eventos analisando a disponibilidade no calendário. O componente Encontrar Horários Disponíveis verifica blocos livres e ocupados nos calendários do usuário e dos participantes, retornando os melhores horários disponíveis em ordem cronológica. Ideal para automatizar tarefas de agendamento e simplificar a coordenação de reuniões.
Automatize facilmente a remoção de eventos do Google Agenda com o componente Excluir Evento. Ele se conecta diretamente à sua agenda, permitindo que fluxos de trabalho excluam eventos e, opcionalmente, notifiquem os participantes, simplificando o gerenciamento do calendário dentro dos seus fluxos.
Transforme facilmente dados brutos de eventos do calendário em resumos claros e amigáveis com o componente Formatar Exibição de Evento. Personalize como as listas de eventos são exibidas—escolha entre formatos de tabela ou marcadores, filtre por intervalo de tempo ou termo de busca, e limite o número de resultados ou participantes para uma saída concisa.
O componente Visualizar Eventos permite buscar e filtrar eventos do calendário dentro de um intervalo de tempo escolhido, aproveitando a integração com o Google Calendar. Ideal para automatizar fluxos de trabalho que precisam de dados de agendamento atualizados, ele suporta busca por eventos, limitação de resultados e personalização de parâmetros de participantes.
