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O Debugg AI MCP Server oferece automação de navegador e testes de UI ponta a ponta orientados por IA para aplicações web. Integre com FlowHunt ou pipelines CI/CD para automatizar testes de UI, simular comportamento de usuário e analisar a saída visual, tudo via linguagem natural ou ferramentas CLI.
O Servidor MCP n8n possibilita integração perfeita entre assistentes de IA e a plataforma de automação n8n, permitindo que usuários do FlowHunt acionem, monitorem e gerenciem fluxos de trabalho automatizados usando agentes de IA.
O Servidor Prefect MCP conecta assistentes de IA à plataforma de orquestração de fluxos Prefect, permitindo o gerenciamento em linguagem natural de fluxos, implantações, execuções e mais. Automatize, monitore e controle recursos do Prefect facilmente pelo FlowHunt ou outras interfaces com IA.
O Unleash MCP Server conecta assistentes de IA e aplicações LLM ao sistema Unleash Feature Toggle, permitindo a gestão automatizada de feature flags, descoberta de projetos e exposição dinâmica de funcionalidades para fluxos impulsionados por IA.
O Servidor Azure DevOps MCP atua como uma ponte entre solicitações em linguagem natural e a API REST do Azure DevOps, permitindo que assistentes de IA e ferramentas automatizem fluxos de trabalho DevOps, gerenciem itens de trabalho e acessem informações de projetos/equipes diretamente de interfaces conversacionais.
O Servidor MCP snyk-ls conecta assistentes de IA e fluxos de desenvolvimento com as ferramentas de segurança da Snyk, permitindo varredura de vulnerabilidades em código, gestão de achados de segurança e recomendações contextuais de segurança diretamente dentro dos ambientes de desenvolvimento através do Model Context Protocol (MCP).
O Alibaba Cloud Ops MCP Server permite integração perfeita com APIs da Alibaba Cloud, capacitando agentes de IA a automatizar o gerenciamento de recursos, monitoramento e fluxos DevOps através de interfaces padronizadas do Model Context Protocol.
O Helm Chart CLI MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e o gerenciador de pacotes Helm para Kubernetes, permitindo a automação de fluxos de trabalho do Helm, como instalação de charts, gerenciamento de repositórios e execução de comandos por meio de linguagem natural. Aumente a produtividade dos desenvolvedores e otimize operações Kubernetes expondo as capacidades do Helm para ferramentas orientadas por IA.
Integre e automatize os dashboards, fontes de dados e ferramentas de monitoramento do Grafana em fluxos de trabalho de desenvolvimento orientados por IA usando o Grafana MCP Server da FlowHunt. Habilite o gerenciamento de dashboards com IA, execução de consultas e integração de observabilidade de forma fluida.
O Raygun MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e a robusta API do Raygun, permitindo automação de gerenciamento de erros, rastreamento de deploys, monitoramento de performance, manipulação de source maps e gestão de equipes dentro dos fluxos do FlowHunt.
O Servidor MCP Cloudflare faz a ponte entre assistentes de IA e os serviços em nuvem da Cloudflare, permitindo automação em linguagem natural para configurações, logs, builds e documentação. Integre facilmente as APIs e observabilidade da Cloudflare em fluxos de trabalho com IA, com configuração segura e robusta.
O k8s-multicluster-mcp Servidor MCP oferece gerenciamento centralizado e simplificado de múltiplos clusters Kubernetes via uma API padronizada, suportando operações de recursos, troca de contexto e comparações entre clusters para fluxos de trabalho de IA e equipes de desenvolvedores.
O Kong Konnect MCP Server integra assistentes de IA ao API Gateway do Kong Konnect, permitindo consultas em linguagem natural para análises, configuração e gerenciamento do plano de controle por meio de ferramentas padronizadas do Model Context Protocol (MCP).
O MCP Discovery é uma ferramenta de linha de comando baseada em Rust que automatiza a descoberta e documentação das capacidades, ferramentas e recursos de um MCP Server. Ele gera documentação completa e atualizada em formatos Markdown, HTML ou texto para integração perfeita aos fluxos de trabalho de desenvolvedores e pipelines de CI.
O mcp-server-docker MCP Server permite que assistentes de IA gerenciem containers Docker por meio de linguagem natural. Integre este MCP ao FlowHunt e outros clientes para orquestração automatizada de containers, introspecção, depuração e gerenciamento de dados persistentes.
O AWS Resources MCP Server permite que assistentes de IA gerenciem e consultem recursos AWS de forma conversacional usando Python e boto3. Integre automação e gerenciamento AWS poderosos aos seus fluxos FlowHunt com operações seguras e baseadas em permissões.
O Servidor Cronlytic MCP traz automação perfeita com IA para infraestrutura de cron jobs serverless, permitindo que LLMs gerenciem, monitorem e otimizem tarefas agendadas por meio de uma interface unificada do Model Context Protocol (MCP).
O Servidor MCP do GitHub Actions capacita assistentes de IA a gerenciar fluxos de trabalho do GitHub Actions, automatizar tarefas de CI/CD, analisar execuções de workflows e aprimorar a segurança em pipelines de desenvolvimento de software.
Integre assistentes de IA com a API do Terraform Cloud usando o Servidor MCP do Terraform Cloud. Gerencie infraestrutura por linguagem natural, automatize tarefas em workspaces e projetos e otimize fluxos de infraestrutura como código, tudo a partir das suas plataformas de IA favoritas.
O Servidor Windows CLI MCP faz a ponte entre assistentes de IA e interfaces de linha de comando do Windows e sistemas remotos via SSH, oferecendo execução de comandos segura e programável e automação para ambientes locais e remotos.
O Terminal Controller MCP Server permite a execução segura de comandos de terminal, navegação por diretórios e operações no sistema de arquivos através de uma interface padronizada. Ele faz a ponte entre assistentes de IA e ambientes hospedeiros, potencializando automação e gerenciamento seguro de tarefas em nível de sistema.
O Honeycomb MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e dados de observabilidade do Honeycomb, permitindo que LLMs analisem com segurança métricas, dashboards e comportamento do código para fluxos de trabalho corporativos. Ele automatiza a análise de dados, acelera a investigação da causa raiz e simplifica a gestão de SLOs nas operações de desenvolvedores.
O Servidor 1Panel MCP faz a ponte entre assistentes de IA e a plataforma de gerenciamento 1Panel, possibilitando automação, operações remotas seguras e integração em tempo real de IA para fluxos de trabalho de administração de sistemas.
O Servidor Dynatrace MCP conecta a plataforma de observabilidade Dynatrace aos seus fluxos de trabalho com IA no FlowHunt, permitindo acesso em tempo real a métricas de produção, logs, anomalias e eventos de segurança para depuração, monitoramento e automação aprimorados.
Integre o Apache Airflow aos seus fluxos de trabalho FlowHunt com o Servidor MCP do Apache Airflow. Esta ponte permite que agentes de IA gerenciem, monitorem e automatizem DAGs do Airflow por meio de um protocolo padronizado, desbloqueando orquestração de fluxos de trabalho, monitoramento e gerenciamento dinâmico de pipelines de forma fluida.
O Servidor Nomad MCP faz a ponte entre assistentes de IA e o HashiCorp Nomad, possibilitando orquestração em tempo real, gerenciamento de jobs e automação de infraestrutura diretamente dos fluxos do FlowHunt e outras ferramentas de IA.
O Servidor WildFly MCP conecta servidores WildFly a ferramentas de IA generativa, permitindo o gerenciamento e monitoramento de ambientes WildFly por meio de linguagem natural com o FlowHunt. Automatize operações do servidor, agilize a resolução de problemas e integre fluxos de trabalho guiados por IA para uma administração eficiente dos servidores.
O Terraform MCP Server conecta o FlowHunt e agentes de IA ao Terraform Registry, permitindo a descoberta, extração e análise automatizadas de provedores, módulos e recursos Terraform para fluxos de trabalho avançados de Infraestrutura como Código.
Rust MCP Filesystem é um servidor MCP incrivelmente rápido, assíncrono e leve escrito em Rust, possibilitando operações seguras e eficientes no sistema de arquivos para fluxos de trabalho assistidos por IA. Oferece busca avançada com glob, segurança em modo somente leitura por padrão e integração perfeita com FlowHunt e outras ferramentas de desenvolvimento.
O Servidor Consul MCP integra assistentes de IA e ferramentas de desenvolvedor com as poderosas APIs de descoberta de serviços, verificação de saúde e armazenamento chave-valor do HashiCorp Consul. Essa integração capacita fluxos de trabalho orientados por IA a automatizar o gerenciamento de infraestrutura, monitoramento em tempo real, tratamento de eventos e configuração dinâmica em ambientes com Consul.
O Servidor MCP do AWS Cost Explorer conecta assistentes de IA como o Claude ao AWS Cost Explorer e aos logs de invocação de modelos do Bedrock, permitindo consultas e análises em linguagem natural dos dados de gastos em nuvem para aprimorar o gerenciamento e a geração de relatórios de custos na AWS.
O Servidor MCP LaunchDarkly conecta assistentes e agentes de IA à plataforma de gerenciamento de recursos do LaunchDarkly via o Model Context Protocol, permitindo automação de gerenciamento de feature flags, configuração de ambientes, orquestração de rollouts e automação de fluxos de trabalho diretamente de ferramentas com IA.
O Servidor MCP para Celular é um plugin para o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite o controle remoto de dispositivos Android usando comandos ADB. Ele faz a ponte entre assistentes de IA e dispositivos Android para automação, gerenciamento e interações em tempo real, potencializando fluxos de trabalho que exigem acesso direto a dispositivos físicos.
O Servidor MCP Pinner para o FlowHunt permite o pin automático e seguro de imagens base Docker e GitHub Actions para digests imutáveis, aumentando a segurança da cadeia de suprimentos e a reprodutibilidade nos fluxos de desenvolvimento.
O CircleCI MCP Server conecta a poderosa infraestrutura de CI do CircleCI ao ecossistema MCP, permitindo que assistentes de IA automatizem e monitorem fluxos de trabalho, acessem análises de builds e otimizem pipelines de desenvolvimento diretamente do FlowHunt.
O Servidor Atlassian MCP conecta assistentes de IA com ferramentas Atlassian como Jira e Confluence, possibilitando gestão de projetos automatizada, recuperação de documentação e fluxos de desenvolvimento de software aprimorados dentro do FlowHunt.
MCP Create é um serviço dinâmico de gerenciamento de servidores que permite a criação, execução e orquestração sob demanda de múltiplos servidores MCP. Projetado para fluxos de trabalho de IA escaláveis e modulares, possibilita que desenvolvedores lancem, atualizem e gerenciem servidores MCP programaticamente, apoiando a execução robusta de ferramentas e o gerenciamento do ciclo de vida.
O servidor mcp-k8s-go MCP permite que assistentes de IA interajam programaticamente com clusters Kubernetes via Model Context Protocol, automatizando e otimizando fluxos de trabalho DevOps através de uma interface padronizada.
O Servidor MCP Multicluster capacita sistemas GenAI e ferramentas de desenvolvimento a gerenciar, monitorar e orquestrar recursos em múltiplos clusters Kubernetes via o Model Context Protocol (MCP), permitindo automação inteligente e fluxos de trabalho DevOps otimizados.
O Servidor System Health MCP para FlowHunt possibilita o monitoramento remoto em tempo real de servidores Linux—expondo métricas de CPU, memória, disco, rede e segurança para assistentes de IA via o Protocolo Multi-Canal. Automatize verificações de integridade da infraestrutura, receba alertas baseados em limites e otimize fluxos de trabalho DevOps com integração direta de IA.
ssh-mcp-server é um servidor seguro do Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento executem comandos SSH e transfiram arquivos em servidores remotos de forma segura, sem expor credenciais. Ideal para gerenciamento remoto, automação de deploy e sincronização de arquivos nos seus fluxos FlowHunt.
O Vantage MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e clientes MCP com seus dados de custos em nuvem, permitindo consultas e análises em linguagem natural dos gastos na nuvem por meio das APIs do Vantage. Analise, faça previsões e gerencie facilmente despesas de nuvem para AWS, Azure, GCP e mais.
Integre seus assistentes de IA com a API da Plataforma JFrog usando o Servidor JFrog MCP. Automatize o gerenciamento de repositórios, rastreamento de builds, monitoramento em tempo real, busca de artefatos e análise de vulnerabilidades para fluxos de trabalho DevOps aprimorados.
O Servidor Codacy MCP faz a ponte entre assistentes de IA e a plataforma Codacy, permitindo automação de qualidade de código, análise de segurança, gestão de repositórios e otimização de fluxos de trabalho de desenvolvedores através de acesso programático à robusta API da Codacy.
O Servidor MCP Confluent capacita assistentes de IA a interagir com as APIs do Confluent Cloud, permitindo o gerenciamento em linguagem natural de tópicos Kafka, conectores e jobs Flink SQL para operações de dados em streaming automatizadas e otimizadas.
O Servidor MCP Kibana conecta assistentes de IA ao Kibana, permitindo busca automatizada, gestão de dashboards, monitoramento de alertas e geração de relatórios através do Model Context Protocol padronizado, viabilizando fluxos de trabalho poderosos e orientados por IA.
O Servidor MCP para Kubernetes faz a ponte entre assistentes de IA e clusters Kubernetes, possibilitando automação orientada por IA, gerenciamento de recursos e fluxos de DevOps através de comandos MCP padronizados.
Integre poderosas capacidades programáticas de envio de e-mails aos seus fluxos de trabalho de IA com o Resend MCP Server. Conecte facilmente agentes de IA à API de e-mail da Resend para automação de notificações, e-mails transacionais e comunicações de fluxos de trabalho.
O JMeter MCP Server conecta o Apache JMeter a fluxos de trabalho impulsionados por IA, permitindo testes de desempenho automatizados, análise e integração perfeita em pipelines de desenvolvimento. Ele expõe as funcionalidades do JMeter como ferramentas e recursos para ambientes modernos de engenharia aprimorados por IA.
ntfy-mcp é um servidor MCP que atua como uma ponte de notificações entre assistentes de IA e o serviço de notificações ntfy, permitindo alertas de conclusão de tarefas em tempo real e fluxos de trabalho de desenvolvimento mais eficientes.
O Postman MCP Server permite que assistentes de IA executem coleções do Postman e automatizem fluxos de trabalho de testes de API usando o Newman, tudo através de uma interface MCP padronizada. Integre validação de API, gerenciamento de ambientes e relatórios detalhados de testes de forma transparente em seus fluxos de QA orientados por IA.
O RabbitMQ MCP Server permite que assistentes de IA gerenciem, automatizem e interajam com brokers de mensagens RabbitMQ por meio do Model Context Protocol (MCP). Ele simplifica o gerenciamento de filas, a administração do broker e operações dinâmicas de mensagens para sistemas distribuídos robustos—totalmente integrado aos fluxos de trabalho FlowHunt.
O Servidor Heroku MCP faz a ponte entre assistentes de IA e a plataforma Heroku, permitindo gerenciamento automatizado de aplicativos, implantações, monitoramento de recursos e configuração via ferramentas padronizadas do Model Context Protocol (MCP). Integre o Heroku aos seus fluxos de trabalho orientados por IA para automação em nuvem simplificada.
O Servidor Keycloak MCP permite o gerenciamento de usuários e realms do Keycloak com suporte de IA, por meio de uma interface Model Context Protocol (MCP), automatizando tarefas administrativas como criação e exclusão de usuários, listagem de realms e usuários para fluxos DevOps mais eficientes.
O servidor MCP Containerd faz a ponte entre o runtime do Containerd e o Model Context Protocol (MCP), permitindo que agentes de IA e fluxos de automação gerenciem containers, pods e imagens de forma programática. Ele potencializa ambientes DevOps e orientados por IA com gestão robusta do ciclo de vida de containers e imagens por meio de endpoints padronizados.
O Servidor MCP do Kubernetes conecta assistentes de IA a clusters Kubernetes/OpenShift, permitindo o gerenciamento programático de recursos, operações com pods e automação DevOps por meio de fluxos de trabalho em linguagem natural.
O Servidor MCP KubeSphere permite que assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento LLM gerenciem clusters KubeSphere de forma integrada, automatizando tarefas como gerenciamento de workspaces, clusters, usuários e extensões para impulsionar o desenvolvimento cloud-native e fluxos DevOps.
O MCP-NixOS é um servidor Model Context Protocol para NixOS, permitindo que assistentes de IA e desenvolvedores acessem e gerenciem programaticamente configurações, pacotes e o estado do sistema NixOS. Ele simplifica a automação de infraestrutura, builds reprodutíveis e fluxos de trabalho DevOps impulsionados por IA.
O Servidor Prometheus MCP permite que assistentes de IA interajam com métricas do Prometheus usando interfaces padronizadas do Model Context Protocol (MCP). Ele suporta consultas PromQL, descoberta de métricas, acesso a metadados e análises de séries temporais para monitoramento automatizado e insights de infraestrutura orientados por IA.
O Servidor Pulumi MCP permite que assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento gerenciem infraestrutura em nuvem programaticamente, conectando a plataforma de infraestrutura como código da Pulumi com o Model Context Protocol (MCP). Simplifique implantações, automatize atualizações e controle recursos de nuvem diretamente dos seus ambientes favoritos com IA.
