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A Distância de Incepção de Fréchet (FID) é uma métrica usada para avaliar a qualidade de imagens produzidas por modelos generativos, especialmente GANs. O FID compara a distribuição de imagens geradas com imagens reais, fornecendo uma medida mais holística da qualidade e diversidade das imagens.
A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) é uma estrutura avançada de IA que combina sistemas tradicionais de recuperação de informações com grandes modelos de linguagem generativos (LLMs), permitindo que a IA gere textos mais precisos, atualizados e contextualmente relevantes ao integrar conhecimento externo.
Uma Rede de Crença Profunda (DBN) é um sofisticado modelo generativo que utiliza arquiteturas profundas e Máquinas de Boltzmann Restritas (RBMs) para aprender representações hierárquicas de dados em tarefas supervisionadas e não supervisionadas, como reconhecimento de imagem e fala.
