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O Servidor OpenCV MCP conecta as poderosas ferramentas de processamento de imagem e vídeo do OpenCV com assistentes de IA e plataformas de desenvolvedores via o Model Context Protocol (MCP). Permite fluxos de trabalho avançados de visão computacional, incluindo manipulação de imagens, detecção de objetos e análise de vídeo, diretamente em seu ambiente de desenvolvimento favorito.
OpenCV é uma biblioteca avançada de visão computacional e aprendizado de máquina de código aberto, oferecendo mais de 2500 algoritmos para processamento de imagem, detecção de objetos e aplicações em tempo real em vários idiomas e plataformas.
Uma Rede Neural Convolucional (CNN) é um tipo especializado de rede neural artificial projetada para processar dados estruturados em grade, como imagens. As CNNs são particularmente eficazes em tarefas envolvendo dados visuais, incluindo classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação de imagens. Elas imitam o mecanismo de processamento visual do cérebro humano, tornando-se fundamentais no campo da visão computacional.
A segmentação semântica é uma técnica de visão computacional que particiona imagens em múltiplos segmentos, atribuindo a cada pixel um rótulo de classe que representa um objeto ou região. Ela possibilita uma compreensão detalhada para aplicações como direção autônoma, imagens médicas e robótica, por meio de modelos de deep learning, como CNNs, FCNs, U-Net e DeepLab.
