Interpretability

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Explicabilidade

A Explicabilidade em IA refere-se à capacidade de compreender e interpretar as decisões e previsões feitas por sistemas de inteligência artificial. À medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, a explicabilidade garante transparência, confiança, conformidade regulatória, mitigação de vieses e otimização de modelos por meio de técnicas como LIME e SHAP.

AI Explainability Transparency +4
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XAI (IA Explicável)

IA Explicável (XAI) é um conjunto de métodos e processos projetados para tornar os resultados de modelos de IA compreensíveis para humanos, promovendo transparência, interpretabilidade e responsabilidade em sistemas complexos de aprendizado de máquina.

AI Explainability Transparency +3
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