LSTM

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Memória de Longo Prazo (LSTM)

A Memória de Longo Prazo (LSTM) é um tipo especializado de arquitetura de Rede Neural Recorrente (RNN) projetada para aprender dependências de longo prazo em dados sequenciais. As redes LSTM utilizam células de memória e mecanismos de portas para resolver o problema do gradiente desaparecendo, tornando-as essenciais para tarefas como modelagem de linguagem, reconhecimento de fala e previsão de séries temporais.

Deep Learning LSTM RNN +4
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Modelagem de Sequências

Descubra a modelagem de sequências em IA e aprendizado de máquina—preveja e gere sequências em dados como texto, áudio e DNA usando RNNs, LSTMs, GRUs e Transformers. Explore conceitos-chave, aplicações, desafios e pesquisas recentes.

Sequence Modeling RNN LSTM +6
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