Navegue por todo o conteúdo marcado com Observability
O Servidor Logfire MCP conecta assistentes de IA e LLMs a dados de telemetria via OpenTelemetry, permitindo consultas em tempo real, monitoramento de exceções, análise de causa raiz e SQL personalizado sobre seus traces e métricas distribuídas usando o FlowHunt.
Integre e automatize os dashboards, fontes de dados e ferramentas de monitoramento do Grafana em fluxos de trabalho de desenvolvimento orientados por IA usando o Grafana MCP Server da FlowHunt. Habilite o gerenciamento de dashboards com IA, execução de consultas e integração de observabilidade de forma fluida.
O Servidor MCP Cloudflare faz a ponte entre assistentes de IA e os serviços em nuvem da Cloudflare, permitindo automação em linguagem natural para configurações, logs, builds e documentação. Integre facilmente as APIs e observabilidade da Cloudflare em fluxos de trabalho com IA, com configuração segura e robusta.
O Servidor Cronlytic MCP traz automação perfeita com IA para infraestrutura de cron jobs serverless, permitindo que LLMs gerenciem, monitorem e otimizem tarefas agendadas por meio de uma interface unificada do Model Context Protocol (MCP).
O Honeycomb MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e dados de observabilidade do Honeycomb, permitindo que LLMs analisem com segurança métricas, dashboards e comportamento do código para fluxos de trabalho corporativos. Ele automatiza a análise de dados, acelera a investigação da causa raiz e simplifica a gestão de SLOs nas operações de desenvolvedores.
O Servidor Dynatrace MCP conecta a plataforma de observabilidade Dynatrace aos seus fluxos de trabalho com IA no FlowHunt, permitindo acesso em tempo real a métricas de produção, logs, anomalias e eventos de segurança para depuração, monitoramento e automação aprimorados.
O Servidor Netdata MCP conecta assistentes de IA e ferramentas de automação à plataforma de monitoramento Netdata, permitindo acesso em tempo real a métricas do sistema e fluxos de observabilidade otimizados via uma interface orientada por protocolo.
O Servidor Datadog MCP faz a ponte entre o FlowHunt e a API do Datadog, permitindo o acesso baseado em IA a dados de monitoramento, dashboards, métricas, eventos e logs para observabilidade avançada e gestão automatizada de incidentes.
O Tempo MCP Server permite que assistentes de IA consultem e analisem dados de rastreamento distribuído do Grafana Tempo, simplificando a observabilidade, depuração e análise de desempenho de sistemas para aplicações distribuídas.
O Servidor Loki MCP conecta assistentes de IA ao Grafana Loki, permitindo consultas e análises de dados de logs de forma integrada via o Model Context Protocol. Ele potencializa fluxos de trabalho orientados por LLM para exploração de logs, resolução de problemas e criação de dashboards.
O Simple Loki MCP Server integra a consulta de logs do Grafana Loki em fluxos de trabalho de IA via o Model Context Protocol. Ele permite que agentes de IA analisem, filtrem e recuperem logs para observabilidade, troubleshooting e monitoramento, utilizando consultas LogQL com autenticação flexível e múltiplos formatos de saída.
