Pre-Trained Models

Aprendizado por Transferência

O aprendizado por transferência é uma técnica sofisticada de aprendizado de máquina que permite que modelos treinados em uma tarefa sejam reutilizados em uma tarefa relacionada, melhorando a eficiência e o desempenho, especialmente quando os dados são escassos.