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A Análise Semântica é uma técnica crucial de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que interpreta e extrai significado de textos, permitindo que máquinas compreendam o contexto, sentimento e nuances da linguagem para melhorar a interação com o usuário e gerar insights de negócios.
A Compreensão de Linguagem Natural (NLU) é um subcampo da IA focado em capacitar máquinas a compreender e interpretar a linguagem humana de forma contextual, indo além do processamento básico de texto para reconhecer intenção, semântica e nuances para aplicações como chatbots, análise de sentimento e tradução automática.
Embeddings de palavras são representações sofisticadas de palavras em um espaço vetorial contínuo, capturando relações semânticas e sintáticas para tarefas avançadas de PLN, como classificação de texto, tradução automática e análise de sentimento.
Gensim é uma popular biblioteca Python de código aberto para processamento de linguagem natural (PLN), especializada em modelagem de tópicos não supervisionada, indexação de documentos e recuperação de similaridade. Manipulando com eficiência grandes conjuntos de dados, ela suporta análise semântica e é amplamente utilizada em pesquisa e indústria para mineração de texto, classificação e chatbots.
