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Aprendizado Zero-Shot

O Aprendizado Zero-Shot é um método em IA no qual um modelo reconhece objetos ou categorias de dados sem ter sido explicitamente treinado nessas categorias, utilizando descrições semânticas ou atributos para fazer inferências. É especialmente útil quando a coleta de dados de treinamento é desafiadora ou impossível.

Zero-Shot Learning AI Machine Learning +2
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