Aprendizagem Semi-Supervisionada
A aprendizagem semi-supervisionada (SSL) é uma técnica de aprendizado de máquina que aproveita dados rotulados e não rotulados para treinar modelos, sendo ideal quando rotular todos os dados é impraticável ou caro. Ela combina as forças do aprendizado supervisionado e não supervisionado para melhorar a precisão e a generalização.
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