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O Nile MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e a plataforma de banco de dados Nile, permitindo automação de operações de banco de dados, gerenciamento de credenciais, execução de SQL e gerenciamento de regiões por meio de fluxos de trabalho com LLM no FlowHunt.
O Servidor KWDB MCP conecta assistentes de IA ao banco de dados KWDB, permitindo inteligência de negócios, manipulação de dados e integração perfeita com fluxos de trabalho FlowHunt. Oferece acesso seguro e padronizado a consultas de banco de dados, metadados e exploração de esquemas por meio do Model Context Protocol.
O Servidor MCP Hologres faz a ponte entre agentes de IA e bancos de dados Hologres, permitindo operações seguras e padronizadas no banco de dados, inspeção de metadados e análise de dados em escala dentro dos fluxos de trabalho do FlowHunt.
O Servidor MCP do Databricks conecta assistentes de IA a ambientes Databricks, permitindo exploração autônoma, compreensão e interação com metadados do Unity Catalog e ativos de dados. Ele capacita agentes a descobrir dados, construir consultas SQL e automatizar fluxos analíticos complexos sem intervenção manual.
O Servidor MCP Bitable conecta o FlowHunt e outras plataformas de IA ao Lark Bitable, permitindo automação de banco de dados, exploração de esquema e consultas semelhantes a SQL por meio do Model Context Protocol. Melhore seus fluxos de trabalho de IA com acesso direto e estruturado a planilhas e bancos de dados colaborativos.
O OceanBase MCP Server conecta interações seguras de IA com bancos de dados OceanBase, permitindo tarefas como listar tabelas, ler dados e executar consultas SQL em um ambiente controlado. Ele aprimora o acesso seguro ao banco de dados, análise e geração de relatórios para fluxos de trabalho de IA com registro robusto e controle de acesso granular.
O Servidor AnalyticDB PostgreSQL MCP conecta assistentes de IA a bancos de dados AnalyticDB PostgreSQL, permitindo a execução transparente de operações SQL, exploração de esquemas e análise de desempenho via o Model Context Protocol. Ele potencializa fluxos de trabalho de IA com acesso seguro, automatizado e abrangente às funcionalidades do banco de dados.
O Servidor MCP do Databricks permite integração perfeita entre assistentes de IA e a plataforma Databricks, possibilitando acesso em linguagem natural aos recursos Databricks, consultas SQL automatizadas e gerenciamento de jobs via FlowHunt.
O Servidor Vertica MCP permite integração perfeita entre assistentes de IA e bancos de dados OpenText Vertica, suportando operações SQL seguras, carregamento em massa de dados, inspeção de esquemas e análises em tempo real para fluxos de trabalho corporativos.
O Databricks Genie MCP Server permite que grandes modelos de linguagem interajam com ambientes Databricks por meio da API Genie, suportando exploração de dados conversacional, geração automatizada de SQL e recuperação de metadados do workspace via ferramentas padronizadas do Model Context Protocol (MCP).
O Keboola MCP Server conecta seu projeto Keboola a ferramentas modernas de IA, permitindo que assistentes e clientes de IA acessem o storage, executem transformações SQL, gerenciem componentes e orquestrem jobs diretamente de seu ambiente. Essa integração simplifica significativamente os fluxos de desenvolvimento e desbloqueia cenários avançados de automação.
O MotherDuck MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e IDEs com bancos de dados DuckDB e MotherDuck, permitindo análises SQL avançadas por meio de uma interface unificada. Suporta execução híbrida, exploração de dados serverless e integração perfeita com fontes de dados locais e em nuvem.
O Servidor JDBC MCP permite integração perfeita entre assistentes de IA e bancos de dados relacionais usando o padrão JDBC. Ele possibilita que agentes de IA executem consultas, gerenciem registros e interajam com diversos bancos de dados SQL com segurança, diretamente do FlowHunt ou outros fluxos impulsionados por IA.
O servidor aws-athena MCP conecta fluxos de trabalho de IA ao AWS Athena, permitindo que agentes de IA executem consultas SQL diretamente em dados armazenados no Amazon S3. Ele simplifica o acesso a dados, análises e geração de código para casos de uso corporativos e de automação.
